elbe/エルベ/易北 (Azur Lane)

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キャラクターfemalewhite hairblack hairhatbreastslong haircrosslarge breastspurple eyesopen mouthazurlanemulticolored hairgirl，blushfangtwo-tone hairblack headwearstreaked hairazurlane elbefully automatedpeaked capskin fangiron crosselbe
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考용이며、場合によって調整が必要になることがあります。
  • エンベディングモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より広範な一般化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的サンプリングは行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、elbe_azurlane.ptとelbe_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、elbe_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、elbe_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、elbe_azurlane.ptとelbe_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、elbe_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にelbe_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、elbe_azurlane.ptとelbe_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、elbe_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にelbe_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、elbe_azurlane.ptとelbe_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、elbe_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にelbe_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はelbe_azurlaneであり、推奨タグは以下の通りです：best quality, masterpiece, highres, solo, {elbe_azurlane:1.15}, long_hair, purple_eyes, multicolored_hair, breasts, streaked_hair, large_breasts, white_hair, open_mouth, black_hair, fang, skin_fang, cross, blush, iron_cross, hat, black_headwear, peaked_cap, two-tone_hair。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がElbe Azurlaneのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで閲覧可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、弊社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用では優れた結果を出します。必要とされるのは、使用しているタグの調整のみです。

このモデルが過学習または不足学習している気がするのですが、どうすればよいですか？

当モデルは、すべてのステップのモデルが保存されているHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/elbe_azurlane_で公開されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/elbeazurlaneでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに匹敵することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。