mikasa/三笠/三笠 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采样种子随机，未进行任何选择性筛选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 mikasa_azurlane.pt 和 mikasa_azurlane.safetensors，然后将 mikasa_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 mikasa_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、mikasa_azurlane.ptとmikasa_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。mikasa_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmikasa_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载mikasa_azurlane.pt和mikasa_azurlane.safetensors这两个文件，然后将mikasa_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用mikasa_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mikasa_azurlane.pt와 mikasa_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 mikasa_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mikasa_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 mikasa_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {mikasa_azurlane:1.15}, horns, hair_between_eyes, long_hair, breasts, brown_hair, black_hair, bangs, yellow_eyes, military, smile, blush, epaulettes, large_breasts, brown_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Mikasa Azurlane

所有预览图所使用的提示文本（点击图像可查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/mikasa_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们已将训练数据集发布于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/mikasaazurlane，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

我们的模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极为重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续优化这一问题，但该挑战难以完全解决，服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不推荐使用本模型，并表示歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型必须完全通过人工操作训练以避免“不敬”的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。