north_carolina/ノースカロライナ/北卡罗来纳 (Azur Lane)

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キャラクターfemaleanimal earsbangscleavageblonde hairbreastslong hairsmilelarge breastsblue eyesazurlanegirl，blushhairbandrabbit earsfake animal earsnorth carolinaazurlane north carolinafully automated
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これによりより高い忠実度が得られます。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリング手法でデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを用いて生成されています。ランダムなシードが使用されており、都合の良い画像の選別は行っていません。見えたままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、north_carolina_azurlane.ptとnorth_carolina_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、north_carolina_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、north_carolina_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、north_carolina_azurlane.ptとnorth_carolina_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、north_carolina_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、north_carolina_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、north_carolina_azurlane.ptとnorth_carolina_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、north_carolina_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、north_carolina_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はnorth_carolina_azurlaneであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {north_carolina_azurlane:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, breasts, large_breasts, rabbit_ears, animal_ears, fake_animal_ears, blush, cleavage, smile, hairband, bangsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がNorth Carolina Azurlaneのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、こうした問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/north_carolina_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/north_carolina_azurlaneで公開しており、ご参考になさってください。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案を頂けると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に対処し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度が非常に高い要求される用途をご利用になる方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜することになると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。