DucHaiten-Niji-SDXL

请注意，这仍然是测试版

v0.4：
+ 增加了一些真实人脸照片（主要是特写）
+ 更多逼真的3D图像
+ 以及一些来自Niji的更多照片

奇怪的是，SDXL无法为一个模型创建单一风格，必须为模型设置多种风格。我目前遇到的问题是SDXL模型的风格过度多样化。最初我只是想为SDXL创建一个Niji 3D模型，但只有在不添加影响风格的其他关键词时才有效，例如“写实”、“照片”、“真实感”、艺术家姓名、绘画风格等。因此，我决定将原本仅限于Niji的3D模型，改为更加多元化的模型。

负面提示词：

(worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy, bad hands, multiple eyebrow, (cropped), extra limb, missing limbs, deformed hands, long neck, long body, (bad hands), signature, username, artist name, conjoined fingers, deformed fingers, ugly eyes, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error, painting by bad-artist

SDXL的使用方式与所有先前模型完全不同：

1/ CFG数值的影响非常大，可替代clip skip。若想生成超现实图像，CFG 3-4或5较为合适；卡通或3D角色图像应清晰，CFG应设为6-7；真实人物照片有时可达7-8，但只有在需要极高精度和细节时，才可将CFG提升至9-10或更高，我尚未尝试过。

2/ 步数对结果的影响也远大于以往模型，图像只有在达到50步或更多时才开始呈现高质量。目前我还不知道它的上限在哪里，似乎步数越高，图像质量越好。当然，当更换风格、模型或采样器时情况可能会有所不同，我仍未能全部尝试。

3/ 构建提示词的方式将不同于其他SD模型，但具体如何不同我尚不清楚，只感觉当前的提示词过于繁琐，不如以前好用。与其采用标签式写法，不如尝试像Midjourney那样的描述性写法。

4/ SDXL似乎数据越多，提示词和负面提示词中所需的关键词就越少。

5/ 暂时就这些，我会在获得新信息或发生变化时持续更新，毕竟这对我们所有人来说都是新技术。

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