Flux Sigma Vision Lora

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模型描述

此 LoRA 从一个基于 Flux dev 去蒸馏的微调检查点中提取。

该检查点使用高分辨率图像进行训练,这些图像经过处理,使微调能够学习原始图像的每一个细节,从而绕过 1024x1024 的限制,使模型在分块上采样时能够生成极其精细的细节,即使在 32K 上采样下也能保持清晰。结果是前所未有的高细节度与真实感的皮肤及整体真实感。

此首个 Alpha 版本仅使用男性受试者进行训练,但诸如皮肤细节等元素可能会部分迁移,但尚未确认。

目前正针对女性受试者进行训练。

最高质量的慢速版本:

https://openart.ai/workflows/caiman_thirsty_60/flux-sigma-vision-alpha1---t2i---v1-slow/0zYNCa5vKyE2ccDxynZC

拥有无耻优质效果的 Turbo 版本!!!

https://openart.ai/workflows/caiman_thirsty_60/flux-sigma-vision-alpha1---t2i---v1-turbo/GIcCaNySArtfrQGbgyQm

资源:

LoRA:

快速 LoRA:https://huggingface.co/ostris/OpenFLUX.1/blob/main/openflux1-v0.1.0-fast-lora.safetensors

Turbo LoRA:https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha

文本编码器:

ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-ft:

https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/resolve/main/ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-ft.safetensors?download=true

t5-v1_1-xxl:

https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-bf16/resolve/main/model.safetensors?download=true

Clip G:

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/resolve/main/text_encoders/clip_g.safetensors?download=true

推荐设置:

不使用 Turbo 和 Fast LoRA:

CFG:2-4

步数:50-60

使用 Turbo 和 Fast LoRA:

CFG:2-4

步数:8-16

Turbo LoRA 权重:1

Fast LoRA 权重:0.33

此 Flux 变体支持负提示,如需可自由使用。负提示在使用或不使用 Turbo LoRA 时均可正常生效。

此模型生成的图像

未找到图像。