Zed | League of Legends

리그 오브 레전드의 젯을 학습한 LoRA

요청자: @aashasart1232920152

태그: 젯, 1남자, 남성 중심, 헬멧, 전체 갑옷, 빛나는 눈

마스크를 벗은 젯: 젯, 1남자, 남성 중심, 붉은 눈, 흰 머리, 후드

여성 젯: 젯, 1여자, 갑옷, 긴 머리, 가슴 노출, 흰 머리, 붉은 눈, 후드

애니메이션: YabaL_Mix - V5, Cetus-Mix, YesMix - v1.6 (original)

2,5D: ReV Animated - v1.2.2, ERA_09 - v1.0, SXZ Luma - 0.99 VAE, DarkSun

리얼리스틱: Paragon V1.0

부정적 임베딩: Fast Negative Embedding v2

권장 설정:

• LoRA 사용 방법을 숙지하세요.

• VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned (리얼리스틱 모델 및 2,5D용), kl-f8-anime2, blessed2.vae (애니메이션 모델용)

• 샘플러: DPM++ SDE Karras 또는 DPM++ 2M Karras (img2img 업스케일링에는 euler a 사용), 가끔 DPM++ 2M alt Karras 사용

• 스텝: 20~35

• Clipskip: 2

• 업스케일러: GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 4x-UltraSharp(2,5D 및 리얼리스틱용), 4xAnimesharp(애니메이션용)

• CFG Scale: 5~9 (대부분 7)

• txt2img용 LoRA 가중치: 0.5–1 (예제는 주로 0.8 및 1 사용)

• 업스케일링용 노이즈 감소 강도: 0.3~0.55

태그 및 트리거 자동 완성을 원하시면 Booru 스타일 태그 자동 완성 기능 (AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion 웹 UI) 사용을 권장합니다.

전신샷을 원하시면 ComfyUI Impact Pack를 권장합니다.

또는 a1111 대안으로 GitHub - Bing-su/adetailer 사용