Vid2Vid Hunyuan GGUF + Upscaler 12GB & 16GB & 24GB V2V Workflow
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モデル説明
⋆.°🌸 考慮事項 🌸˚˖⋆
ComfyUI_Managerでインストール可能なノードに加えて、このワークフローを実行するにはKijaiノードが必要です。
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hunyuan t2v 720p GGUF Q4_K_M、平均的なGGUF、73フレーム生成を使用した場合：
12GB VRAMの場合、240x320を約1.3倍にアップスケールできます 🫤
16GB VRAMの場合、240x320を約2.5倍にアップスケールできます 😏
24GB VRAMの場合、240x320を約3.5倍にアップスケールできます 😎 ~RTX3090で約14分
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Hunyuan以外で生成された入力動画について：
フレームロードキャップの矢印を使用して、Hunyuanのフレームルール（4*x+1）に従って自動的に設定してください。
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プロンプトについて
現在は手動での設定が必要です。今後、JoytagまたはOpenAIのCLIP Visionを使用した自動バージョンの作成を検討しています。
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