Nodes And Connections XL v1

バージョンの説明を以下で確認し、今後の更新を受け取るために❤️を追加してください。

まず、このチェックポイントモデルのトレーニングにご協力いただいた@artificialguybr（techguy）、CivitAI（データセット）、およびRedmond.AI（GPUパワー）に心より感謝申し上げます。

SDXL1.0をベースにファインチューニングを行いました。

このモデルの目的は、CivitAIユーザーが生成した画像を使用して、堅牢かつ一貫性のあるモデルをトレーニングすることでした。合計2,197枚の画像を手動で選定し、BLIP-2でタグ付けしました。

最良の結果を得るには、少なくとも1024x1024の解像度で画像を生成することをお勧めします。

ただし、832x1216でも十分にうまく動作します！

良いワークフロー：

プロンプト：お好みの内容

ステップ：30

サンプラー：DPM++ SDE

CFGスケール：7

サイズ：832x1216

アップスケーラー：4x-UniScaleV2_Moderate

アップスケール倍率：1.5

ノイズ除去強度：0.25～0.35

このモデルは、バージョン1.5のアーティスティックなモデルに見られるテクスチャの特性を示す傾向があり、またオリエンタルな目を表現することもあります。

できるだけ早く、ワイルドカードを用いて、写実性をさらに高めた改良版のトレーニングプロセスで新しいバージョンを生成する予定です。