Nodes And Connections XL v1

请查看下方的版本说明以获取更多信息，并点赞 ❤️ 以接收未来更新。

首先，我要感谢 @artificialguybr（techguy）、CivitAI（数据集）和 Redmond.AI（GPU 算力）对本检查点模型的训练支持。

该模型在 SDXL1.0 上进行微调。

我们的目标是使用 CivitAI 用户生成的图像训练一个稳健且一致的模型，共手动挑选并用 BLIP-2 标注了 2,197 张图像。

为获得最佳效果，建议生成至少 1024x1024 分辨率的图像。

不过，832x1216 分辨率也同样表现良好！

推荐的工作流：

提示词：任意你想要的内容

步数：30

采样器：DPM++ SDE

CFG 缩放：7

尺寸：832x1216

放大器：4x-UniScaleV2_Moderate

放大倍数：1.5

去噪强度：0.25~0.35

该模型倾向于表现出类似 1.5 版本艺术模型的纹理特征，并且常呈现出一种东方风格的眼睛。

我将尽快尝试生成一个新版本，使用通配符并采用更精细的训练流程以提升写实效果。