AnythingQingMix-Realistic

_Qing__Qing_
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gayasianstylemaleman真实boys
v1.0

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模型描述

本模型禁止用于任何商业及违法用途，禁止随意转载，仅限成果分享，违者后果自负！

我在国内平台 tusi.art 和 liblibai.com 也上传了该模型，各平台的创作激励政策不同，欢迎多多关注与支持！

【闲鱼】https://m.tb.cn/h.5V7ITvv?tk=eY01dB4UcnH

（我的QQ群：235392155，Lora代练、ckpt融合调整请加我QQ：2402799912）

这是我的爱发电链接，求点电费补贴QAQ，感谢您的支持~

https://afdian.net/a/Qing

顺带一提，如果有什么想练的风格，欢迎在评论区告诉我，我可以尝试训练并分享（当然，准备训练集非常耗时）。画师画风和真人除外，不出意外这是我唯一一个与真人相关的模型。

一、模型介绍

1、以真实亚洲男性为主的真人类模型，但从返图来看，欧美风格也能良好适配。

2、对人体塑造能力极强，肢体、手部、脚部畸变概率极低。

3、融合时特意避开了对脸部的影响，因此面部未固化，非常适合搭配角色LoRA。

4、无CLIP偏移问题。

二、绘图建议

1、我接触真人类AI绘画不多，按常规真人模型的提示词使用即可。

2、绘图时可加入一些质量词，这些词确实有效。若希望人物更逼真立体，可使用与写实、光影相关的标签。

3、建议开启高分辨率修复，但不推荐使用面部修复功能。

4、方形图、长图、宽图效果均不错，可自由调整画布比例。

5、该模型在其他类型上表现也都不错，但最突出的仍是人物。

6、请多多点赞、返图、评论、打5星哦~

三、融合所用模型

（仅限Civitai平台已发布的部分）

LoRA：

CKPT：

四、访客使用模型的建议与答疑

（作为一名非专业人士，虽未接受过美术或AI的系统训练，但我仍在持续学习探索，并与各位大佬交流心得。我对自己关心的事物抱有极高的“精神洁癖”，因此希望在我的小天地里传递正确的AI知识。以下内容均为针对常见问题的单独解答，更详尽的内容请参见下方文档。）

1、LoRA

  • 对于动漫角色LoRA，最佳权重为1。虽然调整权重可以改善拟合效果，但可能带来副作用。例如：C站上的动漫角色LoRA大多存在过拟合，为缓解这一问题，常建议将权重降至0.6或0.8，但此举会导致角色丢失部分原有特征。

  • 过拟合通俗解释：因过度训练导致LoRA表现僵化，例如人物不听提示词，甚至输出与原素材完全无关的图片。

2、CKPT

  • CLIP偏移和UNet过拟合都会导致模型不听提示词。

  • CLIP偏移会导致标签识别错误，C站上有大量模型存在此问题却未自知。若你感兴趣，可在下方“其他”部分找到检测与简单修复方法。

  • UNet过拟合也会使模型僵化，不响应提示词，甚至在无标签时也能生成“好看”的图片——这正是过拟合输出原图的典型表现。

  • 融合类CKPT能有效提升图像生成的下限，但融合模型对标签的权重分配混乱，因此各有“特色”，基于此类模型训练的LoRA也难以在其他模型上通用。

  • 若希望大模型能更好地接纳LoRA及其他模型，建议在融合CKPT时不要融合LoRA，或像我一样，在权衡后仅以低权重融合修正不理想的部分。

3、VAE

  • CKPT本身已包含一个VAE，外挂VAE并非用于增强，而是用于替换。

  • VAE最直观的影响是饱和度变化，但这并非其全部功能，它还会改变构图、细节等生成效果。

4、其他

  • 模型体积大不等于质量高，许多模型内部包含大量无用数据，下载纯属浪费流量和存储空间。

  • 示例图的好坏不能代表模型质量，除了作者个人审美外，你无法得知他使用了多少模型、插件辅助，也无法确定他是文生图跑了多少次、图生图跑了多少次。

  • 下载量与点赞数也不能衡量模型质量，点赞数依赖于下载量，而下载量受作者名气、封面吸引力、角色人气、画风受众、模型类型偏好等多种因素影响。

  • 模型并非版本越新越好，很多时候只是对某个版本的定向调整。甚至有作者为蹭下载量，恶意刷版本更新，实际使用中模型质量原地踏步。

  • 更多专业详尽的知识，请参阅《万象熔炉 | Anything V5/Ink》简介部分，关于CLIP偏移的检测与修复方法，已在本文档前文提供扩展链接。

    模型链接：万象熔炉 | Anything V5/Ink - V3.2++[ink] | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

此模型生成的图像

未找到图像。