All In One SDXl / Ill workflow

다른 사람들의 경험을 많이 배우고 이 워크플로를 조정하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 누군가 이걸 유용하게 쓸 수 있을 것 같아 공유합니다. 이 워크플로는 제 개별적인 필요와 사고 방식, 작업 스타일에 매우 맞춤화되어 있지만, 일부 부분이라도 도움이 되길 바랍니다.

기능:

• 다양한 체크포인트의 설정을 저장합니다(권장 sampler, scheduler, cfg, 긍정 및 부정 태그). 저는 다양한 모델을 실험하는 것을 좋아하는데, 모델마다 워크플로를 따로 관리하는 것이 번거로웠고, 어떤 설정이 어떤 모델에 적합한지 추적하는 것도 어렵습니다. 이 워크플로는 이러한 문제를 해결합니다.

• 힌트 이미지는 선택한 해상도에 맞게 조정되며, denoise 값을 1 미만으로 설정하면 잠재 변수로 사용되고, 다양한 컨트롤넷(깊이, 캐니, 스케치, 오픈포즈, 타일)에서도 활용할 수 있습니다.

• FaceID IPA를 활성화할 수 있습니다(설정이 다소 복잡할 수 있습니다. 저는 miniforge로 Comfy를 설치했고, 완벽하게 작동했습니다). 워크플로에는 생성 그룹 안에 "FACE" 프롬프트가 있으며, 이는 입력 디렉토리의 특정 폴더와 일치해야 합니다(Face IPA 그룹 내 경로를 자신의 설정에 맞게 수정하세요). 일반적으로 피사체의 3~6장의 512px 정사각형 PNG 형식의 얼굴 사진을 넣습니다.

• PAG / Perturbed Attention Guidance를 사용했습니다. 지난주에 이 기능을 알게 되었고, 매우 마음에 들었습니다. 이 워크플로에서는 기본 ksampler 후, 1.3배 확대된 이미지에 적용됩니다. 렌더링 프로세스에 14단계를 추가하므로, 개인의 선택에 따라 사용 여부를 결정할 수 있습니다. 켜고 끌 수 있지만, 라우팅은 수동으로 연결해야 합니다.

• 얼굴 디테일러가 포함되어 있지만, 최적의 솔루션은 아닐 수 있습니다. 조언이 있다면 알려주세요.

• 업스케일러도 포함되어 있지만, 특별한 기능은 없습니다.

• 프롬프트 생성을 위해 다음을 할 수 있습니다:

  • 힌트 이미지를 기반으로 LLM이 프롬프트를 작성하게 합니다(Florence2)

  • 텍스트 파일에서 무작위 줄을 선택합니다

  • 구글 번역을 통해 영어와 자연어를 혼합합니다

• 저장된 이미지에는 Civitai용 올바른 메타데이터(모델 및 LoRA)가 포함됩니다.

사용된 트릭:

rgthree의 Fast Group Bypasser 노드를 사용하면 특정 색상의 그룹만 매칭하도록 설정할 수 있습니다:

이 방식으로 저는 파워업과 모델 선택을 위한 두 개의 별도 "토글" 블록을 만들었습니다.

참고: 토글 옆의 화살표를 클릭하면, 선택한 그룹이 화면 중앙에 자동으로 중심이 맞춰집니다.

Reroute 노드에는 라벨을 추가할 수 있습니다. 출력을 우클릭하여 추가/변경하세요:

따라서 이 워크플로에서는 Comfy에서 불가능한 조건이 있을 때, 모델 선택과 Perturbed Attention에 이 라벨을 사용합니다:

이 예시에서는 끄기 상태이며, 연결하려면 단순히 연결선을 옮기면 됩니다:

그리고 아주 명백한 트릭이지만 최근에 발견했습니다: 뷰어에서 이미지를 드래그하면, 그 이미지 생성에 사용된 워크플로와 시드가 자동으로 재생성됩니다.

제가 일반적으로 하는 방법은 모든 특수 기능(PAG, 얼굴 디테일러, 업스케일러) 없이 배치를 실행한 후, 마음에 드는 한 장을 골라 개선해 나가는 것입니다.

설정

부족한 커스텀 노드를 설치하고 기도하세요? 제가 사용하는 이미지 저장 노드는 작동하지 않으므로 직접 클론해야 합니다.

cd <ComfyUI 디렉토리>/custom_nodes
git clone https://github.com/nkchocoai/ComfyUI-SaveImageWithMetaData.git

워크플로에 설명을 추가하려고 했지만, 제 주요 조언은 지금 당장 필요 없는 부분은 그냥 삭제하거나, 노드를 교체하거나, 다른 설정을 바꾸는 것이며, 자유롭게 수정하라는 것입니다.

대부분의 컨트롤넷은 Comfy Model Manager에서 사용 가능합니다.