jima

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모델 설명

keep tokens separator를 사용하여 학습하고, shuffle을 활성화하세요.

추천 학습 모델 및 추론 모델의 태그 순서는 먼저 화풍(아티스트 명), 모사 스타일(예: jojo style), 하위 스타일(예: grayscale) 순으로, 그 다음 인물 명, 의상 명, 그 후 1girl, solo부터 시점, 동작, 외모 및 의상 세부 사항, 다음으로 시리즈 저작권(copyright), 공식, 모사 예술(official art 또는 official style), 시간(year xxxx), 주기(newest), 품질어(masterpiece), 해상도(absurdres), 민감도(explicit) 순입니다. 마지막으로 LoRA 모델(즉, 화면 비중이 클수록 프롬프트 범위가 작고 정확한 단어의 가중치를 앞에 배치하고, 화면 비중이 작을수록 뒤에 배치하며, 개념이 혼란스러울수록 뒤에 배치합니다. 화면 비중을 우선으로 하되, 프롬프트 정확도는 그 다음에 고려하세요.)

모델이 과적합될 수 있으니, 가중치를 낮추어 사용하세요.

LoRA 파라미터 뷰어: https://xypher7.github.io/lora-metadata-viewer/

추천 방법: https://civitai.com/articles/4560/upscaling-images-using-multidiffusion을 사용하고, adetailer 플러그인으로 얼굴을 보정하여 확대하세요.

또는 고해상도 복원을 사용하고, adetailer 플러그인으로 얼굴을 보정하지 않으면 화면이 흐릿해집니다.

아티스트 fanbox: https://jima.fanbox.cc/?utm_campaign=www_profile&utm_medium=site_flow&utm_source=pixiv

아티스트 pixiv: https://www.pixiv.net/users/4359745

(아티스트를 지원해 주세요, 감사합니다 meow/Please support the artist thank you meow)

이 모델로 만든 이미지

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