Ultra Control & Supper Understanding|优可youkengi anime series

이 대형 모델의 특징은 다음과 같습니다: 강력한 캐릭터 LoRA 통합 능력, 좋은 안정성, 우수한 기본 화풍, 그리고 극도로 강력한 텍스트 제어 능력(보통 SDXL만의 고유한 기능으로 여겨집니다).

텍스트 제어 능력 측면에서 이 모델은 "우카(Youkengi Delicate Anime)"보다 약간 약할 수 있으나, 강조점이 다릅니다.

I. 모델 특징:

1. 강력한 캐릭터 LoRA 통합 능력: 대부분의 캐릭터 LoRA와 잘 통합되어 LoRA의 스타일에 따라 얼굴 형태와 특징을 변화시킬 수 있습니다. 3번째 이후의 예시 이미지를 참조하세요. 얼굴 부분이 과적합되지 않기 때문에 해상도가 낮을 경우 흐릿해질 수 있으므로, 이 경우 "tile" 이미지 생성 및 확대를 사용하는 것을 추천합니다.

2. 좋은 안정성: 신체의 왜곡이 잘 발생하지 않으며, 자연스럽게 좋은 손을 생성합니다.

3. 우수한 기본 화풍: 캐릭터 LoRA를 사용하지 않더라도 기본 화풍이 충분히 좋습니다. 모델의 원래 화풍은 첫 번째와 두 번째 예시 이미지를 참조하세요.

4. 극도로 강력한 텍스트 제어 능력: 단어 이해 능력이 매우 뛰어나며, 아래와 같은 방식으로 나타납니다:

(1) "fullbody"를 추가하면 거의 항상 전신 이미지가 생성됩니다(가로 이미지라도), "back to the viewer"를 추가하면 거의 항상 등 뒤 이미지가 생성됩니다(입력 이미지가 가로/세로인지 무관하게 생성되지만, 일반적인 생성 규칙에서 벗어나면 왜곡률이 약간 증가할 수 있습니다).

(2) 이 모델에서는 프롬프트만으로도 일부 LoRA 효과를 거의 동등하게 달성할 수 있습니다.

(3) 사용하는 단어 설명이 충분히 정확하고 안정적이라면, 극도로 강력한 텍스트 제어 능력 덕분에 시드를 변경해도 생성되는 구도가 매우 유사할 수 있습니다. 이 경우 "dynamic pose", "girl's pose"와 같은 일반화 가능성을 가진 단어를 사용해 구도의 다양성을 증가시킬 수 있습니다.

II. 사용 방법:

1. 특별히 권장하는 샘플링 방법은 없습니다. 예시 이미지는 DPM++ 2M SDE Karras로 생성되었습니다.

2. VAE 사용이 필요합니다: 어떤 VAE를 사용하든 큰 차이가 없으며, 예시 이미지는 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors를 사용하여 생성되었습니다.

3. 고해상도 복원 재생성 강도 0.4~0.5를 추천합니다. 기본 스텝 수는 25~50스텝, 고해상도 재생성은 20스텝을 권장합니다.

4. 섬세한 화풍을 표현하고자 할 경우: 4X UltraSharp 확대 알고리즘을 추천합니다:

5. 일반 용도에는 R-ESRGAN 4x+를 추천하며, 실제로 모델의 안정성이 매우 뛰어나므로 특별히 신경 쓸 필요가 없습니다.

6. 유일하게 권장하지 않는 확대 알고리즘은 "latent"입니다. 매우 쉽게 이미지가 흐릿해지므로, 전문가가 특수한 효과를 내기 위한 경우에만 시도하세요.

7. 추천 임베딩: negative_hand Negative Embedding, verybadimagenegative_v1.3

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