Hunyuan Video T2V/V2V Flexible LoRA Workflow
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关于此版本
模型描述
[最新更新]
我已将 v1.1 beta 更新至 v1.11。节点已替换为新版本，以更好地支持 多个 LoRA，同时 v2v 组 中的一些 宽度和高度节点 也进行了修改，以便更轻松地调整分辨率。
+(v1.11) 修复了输出节点与解码节点之间连接错误的问题。如果您下载过之前的版本，请重新下载。
+ 最新版 ComfyUI 可能存在一些问题。如遇到 InstructPixToPixConditioning 节点异常，请使用 ComfyUI Manager 中的“切换 ComfyUI”功能回滚至 v0.3.13 版本，然后重启 ComfyUI。
LoRA 可根据情况动态应用，适配生成的不同阶段。
这不是我实现的工作流，但原作者表示，若愿意，可以将此工作流上传至 Civitai 并使用我的账号。为方便使用，我对部分节点进行了修改，现在此分享。
Hunyuan Video 的大多数 LoRA 均针对真人训练，若应用于 2D 角色，容易引发各种问题。此工作流允许在不同阶段应用 LoRA，以缓解这些问题。
我主要将其用于动漫风格视频生成，但我相信它对真人题材也同样有益。
- 如果某些组名或注释显得不太准确，可能是我的英语水平有限，感谢您的理解！
我上传了两个版本的工作流：
包含 Tea Cache 和 Wavespeed
仅使用 ComfyUI 核心节点（移除了 Tea Cache 和 Wavespeed，以避免某些环境中的潜在问题）。
⚠️ 包含 Tea Cache 和 Wavespeed 的版本在某些环境中（尤其是未安装 Triton 的 Windows 系统）可能导致问题。若遇到问题，请尝试使用仅核心节点的版本。
我未筛选生成结果，因此所有说明均基于修改工作流后生成的图像。
T2V 生成示例：
相同提示词、相同种子，所有设置保持一致。
情况 1：在整个流程中使用角色 LoRA。在低分辨率阶段应用快速 LoRA 和风格 LoRA，而在增强 T2V 阶段不应用任何 LoRA（此阶段仅应用全阶段 LoRA（即角色 LoRA））。
情况 2：将情况 1 中的所有 LoRA 应用于所有节点
V2V 生成示例：
相同提示词、相同种子，所有设置保持一致
在 V2V 示例中，将使用 T2V 阶段生成的视频。（情况 1）
情况 1：在整个流程中使用角色 LoRA，而快速 LoRA 和风格 LoRA 仅在低分辨率阶段应用。在增强 V2V 阶段，低分辨率阶段所用的风格 LoRA 以降低的权重应用（1 → 0.25）。
情况 2：与情况 1 相同，但风格 LoRA 的权重固定为 1.0。
