DMD2 essential upscaler/refiner workflow

详情

模型描述

这个网站上很少有DMD2上采样/优化的工作流,但全都过于复杂。这里提供最简洁的核心工作流,展示其强大之处。我在所有图像生成的最后阶段都会使用它,因为它免费、仅需2-5秒,效果惊人——不仅提升分辨率,还能微妙修复每一个细小问题。

DMD2 LoRA - https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors

在KSampler中将“start_at_step”设置在60-68范围内。越接近70,对照片的影响越小(步骤越少);数值越小,修复越多(步骤越多),但也会引入更多来自你所用检查点的干预,这可能并非你所期望的。

输入图像尺寸应为768-1280。更大的图像可能产生异常,例如出现双膝。

为避免此问题,请将“按比例放大图像”节点替换为强制调整尺寸,确保最长边不超过2048。

如需更激进地增强锐度,可先调整图像尺寸,然后通过1xReFocus上采样器处理,再进行KSampler: https://openmodeldb.info/models/1x-ReFocus-V3

此模型生成的图像

未找到图像。