[卓越] 剪裁T恤挑战

描述

• 在X/Twitter上广为传播的挑战

• 正在开发中的LoRA（可能需要编辑数据集以生成更优的LoRA）

触发词

cutting_challenge, like and retweet, number, white shirt

限制

• 喜欢和转发数量不准确

• 文本效果仍不理想

训练细节

LoRA秩

• LoRA标准

数据集

• 72张图像

参数

• 分辨率 = 1024

• 批次大小 = 2

• network dim,alpha = 12,12

• 混合/保存精度 = bf16/bf16

• 优化器 = Lion (weight_decay=0.05)

• UNet学习率 = 3e-5

• TE学习率 = 1e-5

• 调度器 = cosine_with_restarts（3次重启）

• L2损失

• alpha_mask

步骤

• 迭代次数 = 10

• 总步数 = 3600

• 重复次数 = 10

工具

• kohya-ss GUI v24.3.0（由vjumpkung分叉）

• torch 2.5.0 cu124

• Runpod RTX 4090

平均权重

• UNet平均权重：0.009967144748026674

• TE1平均权重：0.007946787285618484

• TE2平均权重：0.006517791320220567

*此LoRA仅用于研究采用新技术的LoRA训练，请勿用于X/Twitter上的挑战。

*若发现我的模型在其他图像生成服务上被转载，请通知我。