Sekaponi

이것은 /model/428329에서 찾을 수 있는 Taikaponi의 연장선입니다.

이 모델은 일반적인 평면 병합이 아니라 "Train Difference"를 사용하여 다양한 체크포인트와 LoRA 병합을 기반으로 만든 포니 기반 체크포인트 병합입니다... 이로 인해 몇 가지 문제가 발생합니다:

"base pony"로 학습된 일부 LoRA는 그 해당 스타일도 함께 계승하기 때문에, 이 모델에 적용할 때 "train difference" 때문에 스타일이 혼란스러워질 수 있습니다. 일부는 잘 작동하지만, 일부는 작동하지 않으므로 실험과 LoRA 가중치 조정이 필요합니다.

예시 이미지는 SD Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge를 사용하여 생성되었습니다.

프롬프트를 시작하려면 포니 기본 품질 트리거 단어를 사용하세요:

• score_9, score_8_up, score_7_up

부정적 키워드에는 싫어하는 요소를 입력하세요.

이 모델은 포니 기반이므로 다음 데이터 선택 태그도 활용할 수 있습니다:

• source_pony

• source_furry

• source_cartoon

• source_anime

평가 태그:

• rating_safe

• rating_questionable

• rating_explicit

그리고:

• censored

• uncensored