Sekaponi

这是 Taikaponi 的延续，可在此处找到：/model/428329

这是一个基于小马的检查点合并模型，使用“训练差异”方法对不同检查点和 LoRA 合并进行训练，而非常规的简单合并……这会导致一些问题：

一些使用“基础小马”训练的 LoRA 也继承了其绘画风格，因此当应用于本模型时，由于“训练差异”的存在，风格会被打乱。有些有效，有些无效，需要通过试验和调整 LoRA 权重来尝试。

示例图片均使用 SD Forge 制作：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

因此，启动提示词时，请使用小马基础质量触发词：

• score_9, score_8_up, score_7_up

对于负面提示，请填写你不喜欢的内容。

由于这是基于小马的模型，你还可以使用以下数据选择标签：

• source_pony

• source_furry

• source_cartoon

• source_anime

以及评级标签：

• rating_safe

• rating_questionable

• rating_explicit

还有：

• censored

• uncensored