AnotherFurryCkpt - IL

これは私が二回目に行ったIllustriousマージの試みです。今回は、LoRAとLoConモデルをチェックポイントにマージするとどうなるかを試してみました。結果はかなり良いと思います。試したアーティストタグにはよく反応しますが、すべてのタグをテストしていません。

他のタグと比べてうまく動作しないアーティスト/スタイルタグがあれば、ぜひ教えてください！さらにテストを重ねて、皆さんのフィードバックを聞いた後で、このチェックポイントを細かく調整するつもりです。

皆さんのフィードバック（肯定的でも建設的でも）を大切にしています。できるだけ正直にご意見をいただけると本当に助かります。

個人的には、CFG++ サンプラーを試しています。Euler A CFG++ でスケールを0.5～0.7、ステップ数を約35に設定するのが気に入っています。

CFG++でないサンプラーを使う場合は、スケールを3.5～7、ステップ数を20～50の間で実行しています。

他のIllustriousモデルと同じようにプロンプトを記述してください：

(対象、{1boy/1girl/2boys/2girls/など}、アーティスト/スタイル)。

画像を自然言語で記述してください。{A portrait of ...}。

(タグ、クオリティタグ)。

これは技術的にはEPSモデルですが、EPSサンプリングの有無に関わらず実際の出力はほぼ同じなので、EPSは必要ありません。