아래는 초안 소개입니다. v1.0B 및 1.1에 대한 내용은 아래 참조하세요

#The following is an introduction to the first version. See show more for v1.0B and 1.1#

첫 번째 LoRA는 꼭 하얀양파를 학습시켜야 합니다! LoRA 정말 편하네요 (감탄)

모든 데이터셋에서 검은 벨트를 의도적으로 제거했습니다. 왜냐하면 그녀의 옷을 여러 가지 바꿔주고 싶었기 때문이죠. 그러나 하얀 드레스 이미지가 너무 많아서 결과적으로 하얀 드레스로 나올 가능성이 높아지고 말았습니다. 어쩔 수 없습니다.

I deliberately removed all the black bands from the dataset, because I wanted to change her clothes and not just that one. But since there are too many pictures of white dresses, the pictures will still tend to white dresses, and there is really no way.

추천 사용: ((twintails), very long fluffy grey hair), heterochromia (특징 고정)

It is recommended to use "((twintails), very long fluffy grey hair), heterochromia" to lock features

미리보기 이미지 생성에 Anything V4.5와 Counterfeit-V2.5를 사용했으며, Anything v4.5에서 더 좋은 결과를 얻었고, Counterfeit-V2.5는 해상도 복원에 크게 의존합니다.

가중치 권장 범위는 0.4에서 1 사이로, 상황에 따라 조절하면 됩니다 (시험할 때 다양한 상황이 있어서요…). 처음에는 0.7부터 시도해 보세요. #현재 버전은 0.5 추천#

There is no optimal weight, may fluctuate between 0.4 and 1, can usually be tried from 0.7 #Only 0.5 is recommended for the current version#

(왜 태그 없는 이미지가 있을까? 눈이 반대로 찍혀서 가로로 반전시키다 보니 데이터가 사라졌기 때문이다 ())

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v1.0B 업데이트 설명 (이 항목을 더 눈에 띄는 위치에 두지 못한 게 참 아쉬운데, Version changes or notes를 안 보면 전혀 보이질 않아요)

(v1.1은 기본적으로 동일합니다)

v1.0B Update description

(v1.1 is basically the same)

미리 설명드리자면, 이번 버전의 성능은 이전 버전보다 다소 낮을 수 있기 때문에 1.1이 아니라 B로 표기했습니다.

이전 버전은 LoRA를 어떻게 훈련시키는지 처음 배운 이후 바로 임베딩 시대의 훈련 데이터셋(512x512, 자동 태그만)을 이용해 50장만으로 학습한 결과입니다. 조정 없이 나온 결과가 괜찮아 보여서 남긴 버전이에요. 이제 더 많은 지식을 익히게 되면서 원점에서 다시 훈련해볼 수 있게 되었고, 긴 태깅 작업 끝에 이 버전이 탄생하게 되었습니다.

우선, 훈련 해상도가 높아지면서 이번 버전은 더 높은 해상도에서 훨씬 더 나은 결과를 내야 합니다 (예: 1024x768 이상). 초기에는 낮은 해상도로 그려진 이미지를 보고 화가 나서 터진 줄 알았습니다.

이번 버전은 앞선 버전보다 과적합이 다소 심각한 편이라, 가중치는 0.5 정도로 조절하는 것이 좋고, 화면 전체에 약간의 회색 톤이 더해질 수 있습니다 (어쩌면 dim 설정이 높았을 가능성도 있어요). 하지만 장점은 일반화 능력이 크게 향상되어, 다양한 모델 스타일에 대해 훨씬 더 잘 적응하는 점입니다. 예시로, Counterfeit-V2.5를 사용했을 때 더 이상 덩어리처럼 흐릿하게 나오지 않습니다 (패스텔 스타일은 여전히 너무 흐릿하지만요).

이번 데이터셋 처리 시, 헤드 특징과 관련된 모든 태그를 제거해보았고, 그 결과 ((twintails), very long fluffy grey hair)는 이제 필요하지 않게 되었습니다 (당연히 추가해도 무방하지만, 효과는 크지 않음). 그러나 헤테로크로미아는 여전히 필요합니다. 대형 모델이 같은 색 눈을 그리는 데 집착이 너무 큽니다. 또한, 키워드 25ji_m을 도입해 보았지만 현재까지는 큰 효과를 발견하지 못했습니다.

현재 버전과 이전 버전 양쪽을 모두 보관하는 것이 좋습니다. 각각 장단점이 있으나, 개인적으로는 새 버전이 더 낫다고 생각합니다. (대용량 메모리 사용 시 편안함을 누릴 수 있죠 ())

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#아래 모든 영문은 기계 번역입니다. 이상한 점이 있으면 정상이며 죄송합니다#