DHXL_v1.0

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Snapvu 모델 사용법을 배우려면 이 기사를 꼭 읽어주세요.

반년 만에 마침내 제 기본 모델 DHXL을 완성했습니다. 제가 이 모델에 투자한 시간, 돈, 노력을 모두 쏟아부은 유일한 사람임을 자부합니다. DucHaitenXL은 IL 0.1에서 학습되었으며, SDXL 아키텍처를 기반으로 하지만 더 높은 해상도(1:1 비율로 1250x1250)를 제공합니다. DHXL은 방대한 데이터셋으로 학습되었습니다. 이전에 PONY 모델을 학습할 때의 경험을 바탕으로, 저는 다양한 스타일을 style_0부터 style_48까지 총 49개의 고유한 키워드로 구분했습니다. 그러나 PONY와 달리, 이 키워드들은 점수 같은 품질 기반 표시가 아니라 특정 예술 스타일에 대한 우선순위 마커입니다. 필요 없다면 사용하지 않으셔도 됩니다. 나중에 각 키워드의 구체적인 효과를 설명하는 상세한 가이드를 작성할 예정이지만, 그건 별도의 게시물에서 다루겠습니다. 49개의 스타일 활성화 키워드는 개별적으로 사용하거나 조합하여 고유한 새로운 스타일을 만들 수 있습니다. 하지만 최대 6가지 스타일까지만 조합하는 것이 좋습니다. 그 이상으로 조합하면 안정성이 떨어집니다.

모델 사용 방법에 대한 상세한 지침:
https://civitai.com/articles/11924/introduction-and-user-guide-for-new-model-base-dhxl
/model/1291404/dhxlv10

스타일 목록:
https://civitai.com/articles/12196

예시:
"style_12, style_9, style_22, style_8, style_24, style_37, BREAK"

어떤 이들은 이렇게 묻겠죠. "이것은 LoRA와 어떻게 다른가요?" 차이점은 LoRA는 동시에 너무 많이 사용할 수 없다는 점입니다. LoRA는 체크포인트가 그 구조를 따르도록 강제하지만, 이 방법은 기본 모델과 사용자 정의 스타일 사이의 상호 타협을 가능하게 해 주어 공통된 이해를 이끕니다.

추천 설정:

DPM++ 2M
SGM Uniform
50스탭
CFG 8.5

2D-2.5D 부정 프롬프트:

(worst quality:1.5), (low quality:1.5), bad anatomy, bad or heavily deformed hands and fingers, extra limbs, missing limbs, conjoined fingers, signature, username, artist name

3D-리얼리스틱 부정 프롬프트:

(worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy, bad hands, multiple eyebrows, cropped, extra limb, missing limbs, deformed hands, long neck, long body, signature, username, artist name, conjoined fingers, deformed fingers, ugly eyes, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error, painting by bad-artist