Super Cockskin PLUS - the official intact cock Lora - v0.9

이것은 제 원래 Super Cockskin LoRA의 개선판입니다 - /model/1106422

이 모델은 벌거벗은 정상적인 남성의 이미지를 생성하는 데 사용됩니다.

이 모델은 원래 모델에 비해 많은 개선점을 제공합니다. 저는 여전히 개선에 헌신하고 있습니다.

설정:
샘플러: 저는 일반적으로 Euler A + normal을 사용합니다.
스텝: 저에게 가장 좋은 결과는 30스텝입니다. 때로는 더 낮추면 개념이 사라집니다.
이미지 크기: 1024x1024 또는 유사한 비율의 다른 크기
강도: 1+ (과도하게 높이지 않으면 약간 더 높일 수 있습니다). 때로는 1.1 정도로 약간 높이면 개념이 더 잘 드러납니다.

팁: clip-l과 t5xxl을 모두 사용하세요. 제가 게시한 이미지 중 하나를 열고, 노드를 클릭하여 comfyUI에 붙여넣으면 제가 사용하는 노드와 clip-l 프롬프팅 방식을 예시로 볼 수 있습니다. 플럭스에 대해 제가 알고 있는 바에 따르면, clip-l에서는 태그로 프롬프트를 하고, t5에서는 자연어로 프롬프트할 수 있습니다.

학습된 개념: 모든 개념이 100% 정확히 이해된 것은 아닙니다. 프롬프트가 성공 여부에 큰 영향을 미칩니다:

1. 벌거벗은 남성 - 음경을 따로 프롬프트할 필요 없습니다. 벌거벗은 남성은 기본적으로 음경이 있어야 합니다.

2. 발기한 남성 - erection, boner, erect penis를 사용했습니다. "erect penis"가 가장 잘 이해되지만, 프롬프트 효과는 좋지 않습니다. 다른 동작과 함께 발기가 더 잘 나타납니다.

3. 특정 해부학적 구조 - 포피, 머리, 줄기, 고환, 요도 - "컬러 코딩된 해부학 사진", "파란 포피" 같은 표현을 사용하여 모델이 무엇을 알고 있는지 테스트해 보세요. 대부분의 개념에 대한 이해는 약합니다.

4. 구강성교 - trigger 단어로 fellatio, blowjob, oral sex를 사용했습니다. 그러나 "음경이 입 안에 있는 것"이 가장 잘 이해됩니다. "혀가 포피 안에 있는 것", "포피를 물어뜯는 것"도 사용했지만, 세부 사항이 충분하지 않아 구분하기 어렵습니다. 위치를 정확히 지정해야 합니다. 단순히 트리거 단어를 사용하면 일관된 결과를 얻기 어렵습니다. 서 있는 남성과 무릎을 꿇은 남성에서 가장 일관된 결과를 얻었습니다.

5. 항문성교 - 학습되었으나 아직 성공적인 결과를 얻지 못했습니다.

6. 자위 - "자위하는 발기한 음경", "손에 음경을 쥔 것"을 사용했습니다. "벌거벗은 남성이 발기한 음경을 자위하고 있다. 음경을 손에 쥐고 있다." - "음경을 비비는 것"은 사용하지 않았지만, 효과가 있을 수 있습니다.

7. Fleshlight를 사용한 자위

8. 항문 손가락 삽입 - 항문 또는 엉덩이 구멍을 잘 이해하지 못합니다. 운이 좋다면 성공할 수 있습니다.

9. 자가구강성교 - Autofellatio, selfsuck, penis in mouth를 사용했지만, 동작이 자연스럽지 않습니다.

10. 사정 - cumming, cumshot, semen, ejaculating cum을 사용했습니다. 하지만 자연스럽지 않으며 자주 생략됩니다.

11. 소변 - piss, pee, urinating을 사용했습니다. 자연스럽지 않으며 자주 생략되거나 색이 잘못됩니다.

12. 음경 맞물리기 - 이 개념은 어렵습니다. "음경을 맞물리는 것"을 시도해 보세요.

13. 포피 내 삽입 - "손가락이 포피 안에 들어간 것", "포피를 만지는 것", "손에 음경을 쥔 것" 등 학습된 문구들이지만 일관되지 않습니다. "벌거벗은 남성의 포피 끝에 검지 손가락을 대고 있는 사진" 이라는 프롬프트가 더 일관되며, 포피를 약간 밀어넣는 효과를 줍니다.

14. 포피 잡기 - 당기거나 끌어당기는 것을 의도했으나 자주 실패합니다. 다른 용어들이 자주 혼동되었기 때문에 이 표현이 가장 효과적일 것이라 판단했습니다. "탄력 있는 포피"는 학습 시 사용하지 않았지만, 플럭스가 이해하는 데 도움이 되는 것 같습니다.

15. 털 있음/매우 털 많음. 또한 털 없음도 시도해 보세요.

16. 애니메이션 및 만화 스타일 - 학습 중 애니메이션 이미지가 사진 스타일이 다른 개념에 침투하면서 점점 나빠졌습니다. 이 개념을 복구하기 위해 애니메이션 및 만화 스타일 정규화 이미지를 추가했습니다. 개인적으로 원래 플럭스의 애니메이션 스타일보다 약간 더 나은 것 같습니다.

이 모델은 학습이 완료되었습니다. 마지막에 약간 과학습된 상태입니다. 여전히 개선을 계속하고 있습니다.

유사한 모델을 재현하고자 하는 분들을 위해 제 팁을 참고하세요:

1. 이 모델은 4개의 네트워크 랭크와 4개의 네트워크 알파로 학습되었습니다. 너무 높게 설정하면 학습 속도는 빨라지지만 유연성이 떨어지고, 저품질 사진처럼 빠르게 과학습되는 경향이 있습니다.

2. 개념을 학습하려면 정확한 캡셔닝이 핵심입니다. 기본 원칙은 "무엇을 기본값으로 고정하고 싶다면 캡션에 넣지 마세요". 예를 들어, 모든 벌거벗은 남성의 음경이 휴지 상태가 되도록 하려면, 단순히 휴지 상태의 벌거벗은 남성 사진에는 음경을 언급하지 마세요. 오직 발기된 음경과 같은 비기본 이미지에서만 음경을 캡션에 포함하세요.

3. 이 사진은 주로 오래되거나 품질이 낮은 사진으로 학습되었습니다. 이미지가 나쁘다면, "흐릿한", "오래된", "저품질 사진"이라고 반드시 캡션에 기입하세요. 이후 실제 프롬프트할 때는 "흐릿한"이라는 단어를 사용하지 않으면, 모든 요소가 선명하게 나올 확률이 높아집니다. 그러나 흐릿한 이미지 역시 개념에 침투할 수 있습니다. 또한 근접 촬영 여부도 반드시 캡션에 기입하세요. 그렇지 않으면 기본적으로 근접 이미지가 생성될 가능성이 높아집니다.

4. 해부학적 구조를 컬러 코딩하여 정의를 강화할 수 있습니다. GIMP에서 투명 레이어를 추가해 파란색으로 부분을 칠한 후, 병합하고 PNG로 내보내어 img 폴더에 저장하세요(저는 컬러 코딩 해부학을 위한 별도의 개념 폴더를 만들었습니다). 조금은 렌더링이 흐려지지만, 개념을 연결하는 데 도움이 됩니다. 원본 이미지의 일반적인 캡션도 유지하세요.

예시:

• "벌거벗은 남성의 컬러 코딩된 해부학 사진. 음경은 파란색이다."
• "컬러 코딩된 해부학 사진. 발기한 음경의 근접 이미지. 포피는 빨간색, 요도는 흰색, 고환은 녹색이다."
• "항문, 즉 엉덩이 구멍은 파란색이다." (플럭스에서 AKAs를 어떻게 표현해야 할지 확실하지 않습니다.)

시간이 지나며 조금씩 학습되지만, 각 구조의 일반적인 위치는 유지됩니다. 그렇지 않으면, 제가 항문을 프롬프트했을 때(12번 이상 에포크 후) 여전히 강아지 이미지가 나왔습니다. 그러나 컬러 코딩된 항문 이미지 1~2번 에포크로 거의 학습되었습니다.

어떤 AI 모델에는 히트맵 같은 기능이 있다고 들었고, 나중에는 더 정밀한 제어가 가능할 수 있다고 합니다. 그러나 현재는 이 방법이 도움이 될 수 있는 해킹 기법입니다. 마스킹과 유사하지만, 이미지의 특정 부분을 차단하지는 않습니다.

프롬프트를 입력할 때, 특별히 "컬러 코딩된 해부학 사진"이라고 명시하지 않는 한, 몸의 부위에 색이 보이지 않으며, 이 색상은 기본 생성 이미지에 침투하지 않습니다(다만 컬러 코딩 해부학 사진이 너무 많다면 예외일 수 있습니다).

5. 이 모델은 배치 단위로 학습되었습니다. 첫 몇 에포크 동안 650장의 방대한 이미지 데이터셋을 사용했으며, 이 데이터셋에는 모든 개념이 포함되어 있었습니다. 학습 도중 매번 상태를 저장했습니다. 필요 없는 이미지를 제거한 후, 학습을 재개했습니다.

6. 일부 이미지가 학습을 방해했습니다. 예를 들어, 제가 원했던 스타일은 포피의 개구부가 보이는 것이었지만, 가지고 있던 이미지 대부분은 그 개구부가 가려진 각도에서 촬영되었습니다. 따라서 모델은 여전히 직각에서 촬영했을 때 개구부를 가리는 경향이 있습니다.

7. 정규화 폴더에 정규화 이미지를 사용하지는 않았지만, 폴더 내에 정규화 이미지를 추가했습니다. 애니메이션 폴더, 만화 스타일 폴더 등에 몇 장씩의 이미지를 두어 해당 스타일을 유지했습니다. 그렇지 않으면 점점 사진 스타일로 치우치게 됩니다.

모두 말씀드렸듯이, 저는 현재 더 작은 데이터셋을 사용해 새로운 모델을 개발 중입니다. 이번에는 모든 개념을 한 번에 학습하는 대신, 단계별로 기초에서 복잡한 것으로 점진적으로 학습할 계획입니다(단독 벌거벗은 남성 → 발기 → 체액 및 접촉 → 쌍성관계).

유사한 플럭스 모델을 만들려면 여기 또는 디스코드로 DM 주세요. 전문가는 아니지만, 기꺼이 이야기를 나누겠습니다.