Super Cockskin PLUS - the official intact cock Lora - v0.8
세부 정보
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모델 설명
이것은 제 원래의 Super Cockskin LoRA - /model/1106422 의 개선 버전입니다.
이 모델은 벌거벗은 정상적인 남성의 이미지를 생성하기 위해 설계되었습니다.
이 모델은 원본 모델 대비 여러 개선 사항을 제공합니다. 저는 여전히 개선을 계속할 계획입니다.
설정:
샘플러: 저는 일반적으로 Euler A + normal을 사용합니다.
스텝: 제게 가장 적합한 것은 30스탭입니다. 때로는 이보다 낮추면 개념이 사라질 수 있습니다.
이미지 크기: 1024x1024 또는 비슷한 비율의 크기
강도: 1+ (조금 더 높여도 과도하지 않습니다). 때로는 1.1 정도로 약간 높이면 개념이 더 잘 드러납니다.
팁: clip-l과 t5xxl을 모두 사용하세요. 제가 올린 이미지 중 하나를 가져와 노드를 클릭하여 comfyUI에 붙여넣어 제가 어떤 노드를 사용하고 clip-l에 어떻게 프롬프트를 주는지 예시로 볼 수 있습니다. Flux에 대해 제가 아는 바로는, clip-l에서는 태그로 프롬프트를 주고 t5에서는 자연어로 프롬프트를 줄 수 있습니다.
학습된 개념: 모든 개념이 100% 정확히 이해된 것은 아님을 유의하세요. 프롬프트는 성공 여부에 큰 영향을 미칩니다:
벌거벗은 남성 — 음경을 프롬프트할 필요가 없습니다. 기본적으로 벌거벗은 남성은 음경이 있어야 합니다.
발기한 남성 — erection, boner, erect penis를 사용했습니다. erect penis가 가장 잘 이해되지만, 프롬프트 효과는 떨어집니다. 발기는 다른 동작과 함께 더 잘 나타납니다.
특정 해부학적 구조 — 포피, 머리, 몸통, 고환, 요도 — “색상 코드된 해부학 사진”, “파란 포피” 같은 표현을 사용해 모델이 무엇을 이해하는지 테스트해보세요. 대부분의 구조에 대해 모델은 약한 이해만 가지고 있습니다.
구강성교 — trigger 단어로 fellatio, blowjob, oral sex를 사용했습니다. 그러나 “입안의 음경”이 가장 잘 이해됩니다. 포피 안의 혀, 포피를 물기 등의 표현도 사용했으나, 세부적인 묘사가 충분하지 않아 잘 나타나지 않습니다. 자세를 구체적으로 지정해야 합니다. trigger 단어만 사용해도 일관된 결과를 얻을 수 없습니다. 서 있는 남성과 무릎을 꿇은 남성이 가장 일관된 결과를 주었습니다.
분비성교 — 학습되었지만 아직 성공적인 결과를 얻지 못했습니다.
자위 — masturbate erect penis, penis in hand를 사용했습니다. “벌거벗은 남성이 자신의 발기한 음경을 자위하고 있다. 음경을 손으로 쥐고 있다.” — “음경을 비비다”는 표현은 사용하지 않았지만, 효과가 있을 것 같습니다.
Fleshlight를 사용한 자위
항문 손가락 삽입 — 항문이나 엉덩이 구멍을 잘 이해하지 못합니다. 하지만 운이 좋으면 나오기도 합니다.
자기 구강성교 — autofellatio, selfsuck, penis in mouth를 사용했지만, 동작이 자연스럽지 않습니다.
정액 — cumming, cumshot, semen, ejaculating cum을 사용했습니다. 하지만 자연스럽지 않으며 자주 생략됩니다.
소변 — piss, pee, urinating를 사용했습니다. 자연스럽지 않으며 자주 생략되거나 색이 잘못 나타납니다.
음경 결합 — 어려운 개념입니다. “음경을 결합하다”로 시도해보세요.
포피 안 삽입 — finger in foreskin, touching foreskin, penis in hand는 학습된 문구입니다만, 일관된 결과를 내지 못합니다. “벌거벗은 남성의 포피 끝에 검지가 닿고 있는 사진”이 더 일관되며, 보통 조금 더 깊게 밀어넣는 효과를 줍니다.
포피 잡기 — 당기거나 끌어당기는 것을 의도했지만, 자주 놓치는 경우가 많습니다. 다른 표현들은 너무 자주 혼동되어 이 표현이 가장 효과적일 것 같았습니다. “탄력 있는 포피”는 학습 시 사용하지 않았지만, Flux가 이해하는 데 도움이 되는 것 같습니다.
털이 많음/매우 털이 많음. 털이 없음도 시도해보세요.
애니메이션 및 만화 스타일 — 학습 중 애니메이션 이미지가 점점 나빠졌고, 사진 스타일이 다른 개념으로 스며들었습니다. 이 개념을 되살리기 위해 애니메이션 및 만화 스타일 정규화 이미지를 추가했습니다. 저 개인적으로는 원래 Flux의 애니메이션 스타일보다 약간 더 나은 것 같습니다.
이 모델은 학습을 마쳤습니다. 마지막에는 약간 과도하게 학습되었습니다. 여전히 개선 작업을 진행 중입니다.
유사한 모델을 재현하려는 사람들을 위한 팁:
이 모델은 4 네트워크 랭크, 4 네트워크 알파로 학습했습니다. 너무 높이 설정하면 학습 속도는 빨라지지만 유연성이 떨어지고, 심지어 품질 낮은 사진처럼 빠르게 과도하게 학습될 수 있습니다.
개념 학습에 적절한 캡션 작성은 핵심입니다. 기본 원칙은, 어떤 요소를 기본값으로 고정하고 싶다면 캡션에 포함하지 않는 것입니다. 예를 들어, 모든 벌거벗은 남성에게 휴지 상태의 음경을 기본값으로 두고 싶다면, 단순히 휴지 상태의 남성을 찍은 기본 이미지에는 음경을 캡션으로 포함하지 마세요. 오직 발기된 음경과 같은 비기본 이미지에서만 음경을 캡션에 포함하세요.
이 사진은 주로 오래되거나 품질이 매우 낮은 사진을 사용해 학습했습니다. 이미지가 나쁘다면, 그 이미지에 “흐릿함”, “오래됨”, “저화질 사진”과 같은 캡션을 반드시 붙이세요. 그런 다음 실제 프롬프트할 때는 “흐릿함”이라는 단어를 사용하지 않으면, 이미지의 모든 요소가 선명하게 나타날 확률이 높아집니다. 하지만 흐릿한 이미지 역시 개념에 스며들 수 있습니다. 또한 이미지가 근접 촬영인지 아닌지도 반드시 캡션에 표시하세요. 그렇지 않으면 기본적으로 근접 촬영 이미지가 나오는 경향이 강해집니다.
해부학 구조를 색상 코드로 표시해 정의를 추가할 수 있습니다. GIMP에서 투명 레이어를 추가하고, 그 위에 파란색으로 일부 구조를 칠한 다음 병합해서 내보내세요. PNG 형식으로 이미지 폴더에 저장하세요(저는 색상 코드된 해부학 전용 별도 폴더를 만들었습니다). 약간은 학습 효과가 떨어지지만, 개념을 연결하는 데 도움이 됩니다. 원본 이미지에는 기존 캡션을 그대로 유지하세요.
예: “벌거벗은 남성의 색상 코드된 해부학 사진. 음경은 파란색이다.” 또는 “색상 코드된 해부학 사진. 발기한 음경의 근접 촬영. 포피는 빨간색, 요도는 흰색, 고환은 녹색이다.” 또는 “항문, 즉 엉덩이 구멍은 파란색이다.” (Flux에서 AKAs를 표현하는 최선의 방법은 아직 확실하지 않습니다.)
시간이 지나며 약간 학습 효과는 떨어지지만, 구조의 대략적인 위치는 유지됩니다. 그렇지 않으면, 저는 수십 번의 에포크 이후에도 ‘항문’을 프롬프트했을 때 강아지 이미지가 계속 나오는 문제가 있었습니다. 하지만 색상 코드된 항문 이미지를 1~2 에포크만 사용했을 뿐인데도, 대부분 학습되었습니다.
일부 AI 모델에는 히트맵 같은 기능이 존재한다는 말을 들었고, 향후 더 정교한 제어가 가능해질 수도 있다고 합니다. 현재로서는 이 방법이 유용한 해킹처럼 느껴집니다. 마스킹과 유사하지만, 이미지의 일부를 가리지 않습니다.
프롬프트할 때, “색상 코드된 해부학 사진”이라는 문구를 명시하지 않으면, 몸의 부위에 색상이 나타나지 않으며, 기본 생성 이미지에 색상이 스며들지 않습니다 (단, 이 색상 코드된 해부학 사진을 너무 많이 모아두면 예외일 수 있습니다).
이 모델은 배치 단위로 학습되었습니다. 처음에는 650개의 이미지 대규모 데이터셋을 사용해 몇 에포크를 진행했습니다. 이 데이터셋에는 모든 개념이 포함되어 있었습니다. 학습 중에는 상태를 저장했고, 필요 없는 이미지를 제거한 후 학습을 계속했습니다.
일부 이미지가 학습을 방해했습니다. 예를 들어, 저는 포피의 입구가 보이도록 하는 미학을 목표로 했지만, 많은 이미지가 각도를 잘못 잡아 입구가 가려졌습니다. 그 결과 모델은 아직도 올바르지 않은 각도(예: 정면)에서 입구를 가리곤 합니다.
정규화 폴더에는 정규화 이미지를 사용하지 않았지만, 다른 폴더(애니메이션, 만화 스타일 등)에는 몇 장씩 추가해 해당 스타일을 유지했습니다. 그렇지 않으면 이미지가 점점 사진 스타일로 치우치게 됩니다.
모든 것을 고려하면, 저는 더 작은 데이터셋을 사용하여 새로운 모델을 개발 중입니다. 이번에는 모든 개념을 한 번에 학습하는 것이 아니라, 단계적으로 기초 → 복잡 순으로 학습할 예정입니다: (솔로 남성 벌거벗은 이미지 → 발기 → 체액 및 접촉 → 쌍성관계)
Flux에서 유사한 모델을 만드는 데 도움이 필요하시면 여기나 Discord에서 DM 주세요. 전문가는 아니지만, 기꺼이 토론하겠습니다.