Wo!262's Undyne

1.4または1.5で訓練されたモデル、さらには2.0 512xのモデルとも互換性があります。

基本的なSD1.4上で、同じ画像とパラメータで異なる学習ステップ数で訓練された2つのLoRAのマージです。90枚の訓練画像に対して平均30ステップ/枚の学習を行いました。そのうちの半分は彼女の顔のクロップ画像です。

以前のテストと比べて、20枚のサンプルで顔の部分にうまく収束するようになっています。以前は100枚必要でした。彼女の顔は通常のアニメ的な特徴を持つため、訓練が特に難しい部分です。そのため顔に焦点を当てたデータで学習を調整しましたが、結果的にポートレートに偏りがちになっています。衣装に関する表現は避けられる傾向があるため、必要に応じて衣装のキーワードを使用してください。全身画像を生成するときには、顔の補填（inpainting）を強く推奨します。また、背面画像は生成しづらく、自動的に前面から描写しようとすることにより、不自然な解剖学的表現が生じます。