Runpod Hunyuan Video Template - ComfyUI
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
# 🎮 ComfyUI 일체형 RunPod 템플릿
@latetdream의 훌륭한 워크플로 시리즈에 큰 박수를 보냅니다. 그의 방법은 기본 GPU에서도 작동하지만, Runpod의 고성능 GPU를 사용하면 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다. 48GB GPU로 시간당 $0.44는 재미있죠.
다운로드할 파일은 없습니다. 대신 템플릿 버전 관리 시스템이 필요합니다. 이 문서를 작성하기 위해 이 방법을 사용하려면 zip 파일을 포함해야 했습니다. 워크플로는 원래 LatentDream이 개발했으며, 이 버전이 Runpod 템플릿에 통합될 예정입니다.
템플릿
💥3.0-CUDA2.5 (AllinOne Ultra 1.5 지원 + 이미지2비디오)
당신이 지금까지 만나본 가장 훌륭한 ComfyUI 설정에 오신 것을 환영합니다! 이 템플릿은 놀라운 AI 생성 영상과 이미지를 만들기 위해 필요한 모든 것을 포함하고 있습니다. 🚀
업데이트
08/03/25
설정 동작을 제어하기 위한 환경 변수 추가:
SKIP_DOWNLOADS=true: 모델 다운로드 건너뛰기SKIP_NODES=true: 커스텀 노드 설치 건너뛰기네트워크 드라이브 및 지속적 저장소에 완벽함
Easy Use Node 오류 수정 및 Latent Dreams의 원본 워크플로 사용 가능
Latent Dream의 AllinOne 1.5 워크플로 추가 (공식 Hunyuan 이미지에서 비디오로 변환 워크플로 포함) (files.txt에 이미 모델 링크가 있음)
01/03/2025
Jupyter Labs용 멋진 갤러리 도구 생성 (ManageGallery.ipynb): 생성된 모든 영상을 볼 수 있고, 다중 선택 후 삭제 가능. 출력 디렉터리에서 확인 가능. 파일을 열고 ▶️ 클릭
AllinOne2.5 템플릿에 모든 1.5 워크플로 포함
26/02/25
Ultra 1.4가 이제 CUDA2.5 템플릿에 포함됨
Cuda 2.5를 사용하면 더 많은 GPU 선택지가 제공되므로, Cuda 2.6의 호환성이 더 나아질 때까지 이 버전을 유지할 예정
25/02/25
여러 버그 수정 (이 템플릿에 포함된 수정된 Easy Setnode는 잘 작동함)
더 많은 GPU 적용 및 Novita Cloud 서비스와 호환되도록 CUDA 2.5 버전 생성 (11.8 이미지 사용)
download-files.sh Unix 권한 버그 수정
img2vid에서 libEGL.so 로드 오류 수정
1.4에 필요한 모든 노드 추가
Runpod ENV 템플릿의 JupyterLab 비밀번호: "mypassword"
21/02/25
download-files.sh 추가: 모델을 files.txt에 추가하고 터미널에서 './download-files.sh' 실행하여 HuggingFace에서 모든 파일 다운로드
Python을 ComfyUI 권장 버전 3.12로 업데이트 - Miniconda 사용
20/02/25
모든 기능이 잘 작동하며, 최신 Pytorch 및 Cuda로 업데이트 (성능 향상)
유일한 불편한 문제: Easy Setnode가 작동하지 않음. 따라서 이 노드를 제외한 AllinoneUltra1.3 버전을 생성
Hunyuan Video - ComfyUI VScode 💥 AllInOne 템플릿 가이드
이 가이드는 RunPod에서 Hunyuan Video 생성 환경을 설정하고 실행하는 방법을 단계별로 안내합니다.
https://www.runpod.io/console/explore/l7ynpsgj7l
사전 조건
RunPod 계정 (https://runpod.io?ref=0eayrc3z에서 가입)
Docker 및 명령줄 인터페이스에 기본적인 익숙함
단계 1: RunPod 환경 설정
RunPod 계정에 로그인
"Pods" 섹션으로 이동
"Deploy"를 클릭하여 새로운 pod 생성
단계 2: 템플릿 선택
템플릿 선택 시:
"Custom Template" 선택
컨테이너 이미지:
Hunyuan Video - ComfyUI Manager AllInOne3.0-CUDA2.5GPU 선택 (권장: RTX 4090 이상)
최소 24GB RAM 선택
스토리지: 최소 60GB (권장: 100GB)
3.0-CUDA2.5에는 최소 CUDA 12.4 필요
단계 3: 포트 구성
다음 포트를 노출해야 합니다:
8188: ComfyUI 웹 인터페이스8888: Jupyter Lab
이 포트들은 템플릿에 사전 구성되어 있지만, RunPod UI에서 노출되어 있는지 확인하세요.
단계 4: Pod 배포
"Deploy"를 클릭하여 pod 시작
모든 모델을 다운로드하는데 약 25분 소요됩니다. 병렬 다운로드로 개선할 예정입니다.
준비 완료
단계 5: 인터페이스 접근
배포 후 다음에 접근 가능:
ComfyUI 인터페이스:
pod 상세 정보에서 "Connect" 클릭
포트 8188 선택
ComfyUI 웹 인터페이스 열기 (모델 다운로드 완료 전까지 사용 불가)
Jupyter Lab은 시작과 동시에 사용 가능하며 모델/LoRAs 다운로드 가능
"Connect" 클릭
포트 8888 선택
초록색 불이 켜질 때까지 기다리세요!
모델 다운로드 완료 후 /workspace/ComfyUI 폴더가 워크스페이스 디렉터리에 나타나며, 8188 포트가 초록색으로 바뀌어 사용 준비 완료. Jupyter는 주황색 상태에서도 사용 가능
JUPYTER LAB은 즉시 사용 가능.
- 모델과 LoRAs를 다운로드하여 준비되면 관련 ComfyUI 폴더로 이동 가능
단계 6: 환경 사용
ComfyUI 워크플로
ComfyUI 인터페이스로 이동
제공된 워크플로 로드:
오른쪽 상단의 폴더 아이콘 클릭
워크플로 폴더에서 "AllinOneUltra1.3.json" 선택. 현재 설정에서 Easy Setnode가 작동하지 않기 때문에 KJNodes 버전을 사용
📥 단계 7: 모델 다운로드
HuggingFace 🤗 또는 Civitai 또는 Google Drive🎨에서
- JupyterLab 터미널을 열고 workspace로 이동하여 files.txt를 편집 후 download-files.sh 실행:
cd /workspace/files.sh
cd /workspace/download-files.sh
사용 모델
초기 시작 시 자동으로 다운로드되는 모델:
hunyuan_video_720_cfgdistill_bf16.safetensors(UNET)Long-ViT-L-14-GmP-SAE-TE-only.safetensors(Text Encoder)llava_llama3_fp8_scaled.safetensors(Text Encoder)hunyuan_video_vae_bf16.safetensors(VAE)clip-vit-large-patch14.safetensors(CLIP Vision)hunyuan_video_FastVideo_720_fp8_e4m3fn.safetensors(FastVideo LoRA)
문제 해결
일반적인 문제
Easy Setnode가 작동하지 않음
ComfyUI가 제대로 빌드되지 않음 - 새로 시작하고 새 pod 생성 필요
터미널 접근
팁: 미리보기 활성화
🤝 커뮤니티 지원
도움이 필요하거나 경험을 공유하고 싶다면, 귀하의 피드백은 모든 사용자에게 템플릿을 개선하는 데 도움이 됩니다!
유지 관리
환경 업데이트
최신 버전으로 업데이트하려면:
현재 pod 중지
pod 삭제 (워크스페이스 볼륨은 보존됨)
최신 이미지로 새 pod 배포
백업
중요 파일은 다음 위치에 저장됨:
/workspace/ComfyUI/models/- 모델 파일/workspace/ComfyUI/user/default/workflows/- 워크플로/workspace/ComfyUI/output/
지원
문제나 질문이 있을 경우:
GitHub 저장소 이슈 섹션 확인
플랫폼 관련 문제는 RunPod 문서 확인
추가 자료
Hunyuan Video 생성 저장소
버전 호환성
- 템플릿은 Ultra 1.2 및 Ultra 1.3 워크플로 모두와 호환 (Wavespeed 및 Triton 추가 지원)
추가 참고 사항
사용법에 대한 종합 가이드를 곧 공개할 예정
GPU 호환성 문제를 해결하기 위해 지속적으로 템플릿이 업데이트됨
최신 업데이트 및 변경 사항은 RunPod의 템플릿 설명 확인