Runpod Hunyuan Video Template - ComfyUI

DIhanDIhan
7
82
工具
v3.0-CUDA2.5

详情

下载文件

模型描述

# 🎮 ComfyUI 全功能 RunPod 模板

衷心感谢 @latetdream 优秀的 工作流系列。尽管他的方法适用于基础 GPU，但在 Runpod 上使用高端显卡能获得惊人的效果。48GB 显存每小时仅 $0.44，简直太棒了。

无需下载文件；相反，模板需要版本控制系统。为撰写本文，我不得不包含一个 zip 文件。这些工作流最初由 LatentDream 开发，其版本将被集成到 Runpod 模板中。

模板
💥3.0-CUDA2.5（全功能 Ultra 1.5 支持 + 图像转视频）

欢迎来到你所见过最棒的 ComfyUI 配置！本模板集成了你创建惊艳 AI 生成视频与图像所需的一切功能。🚀

更新记录

08/03/25

  • 添加环境变量以控制设置行为：

    • SKIP_DOWNLOADS=true：跳过模型下载

    • SKIP_NODES=true：跳过安装自定义节点

    • 适用于网络驱动器和持久化存储

  • 修复了 Easy Use Node 错误，可使用 Latent Dream 的原始工作流

  • 添加了 Latent Dream 的 AllinOne 1.5 工作流，包括官方 Hunyuan 图像转视频工作流（files.txt 已包含模型链接）

01/03/2025

  • 为 Jupyter Labs 创建了便捷的画廊工具（ManageGallery.ipynb），可查看所有生成的视频，支持多选删除。该工具将位于输出目录中。打开文件后点击 ▶️

  • 将所有 1.5 工作流添加至 AllinOne2.5 模板

26/02/25

  • Ultra 1.4 已整合至 CUDA2.5 模板

  • 使用 CUDA 2.5 可获得更多 GPU 选择，目前暂用此版本，待 CUDA 2.6 兼容性更佳后再更新

25/02/25

  • 修复了众多错误，但 Easy Setnode（本模板附带的修改版）运行良好

  • 创建了 CUDA 2.5 版本，以支持更多 GPU 并兼容 Novita Cloud 服务（使用 11.8 镜像）

  • 修复 download-files.sh 的 Unix 权限问题

  • 修复 img2vid 中的 libEGL.so 加载失败问题

  • 添加了 1.4 所需的所有节点

  • JupyterLab 密码在 Runpod ENV 模板中设为 "mypassword"

21/02/25

  • 添加了 download-files.sh —— 将模型添加到 files.txt，然后在终端运行 ./[download-files.sh](http://download-files.sh) 以从 HuggingFace 下载所有文件

  • 将 Python 更新为 ComfyUI 推荐的 3.12 版本 —— 使用 Miniconda

20/02/25

  • 现已正常运行，更新至最新版 PyTorch 和 CUDA（性能更优）

  • 一个烦人问题是 Easy Setnode 无法工作，因此我创建了一个无此节点的替代版本 AllinoneUltra1.3

Hunyuan 视频 - ComfyUI VSCode 💥 全功能 模板指南

本指南将引导您在 RunPod 上设置并运行 Hunyuan 视频生成环境。

https://www.runpod.io/console/explore/l7ynpsgj7l

前置要求

第一步：设置您的 RunPod 环境

  1. 登录您的 RunPod 账户

  2. 导航至 “Pods” 部分

  3. 点击 “Deploy” 创建新 Pod

第二步：选择模板

  1. 在模板选择中：

    • 选择 “Custom Template”

    • 容器镜像：Hunyuan Video - ComfyUI Manager AllInOne3.0-CUDA2.5

    • 选择 GPU（推荐：RTX 4090 或更高）

    • 至少选择 24GB 内存

    • 存储空间：最少 60GB（推荐：100GB）

    • 3.0-CUDA2.5 最低要求 CUDA 12.4

第三步：端口配置

需暴露以下端口：

  • 8188：ComfyUI 网页界面

  • 8888：Jupyter Lab

这些端口已在模板中预配置，但请在 RunPod 界面中确认已正确暴露。

第四步：部署您的 Pod

  1. 点击 “Deploy” 启动您的 Pod


    下载所有模型约需 25 分钟，后续将尝试通过并行下载优化此流程。

    准备就绪

第五步：访问界面

部署完成后，您可以访问：

  1. ComfyUI 界面：

    • 在您的 Pod 详情中点击 “Connect”

    • 选择端口 8188

    • 将打开 ComfyUI 网页界面（模型下载完成前不可用）

  2. Jupyter Lab 从一开始就可用，可用于下载模型/LoRAs：

    • 点击 “Connect”

    • 选择端口 8888

等待绿灯亮起！
模型下载完成后，/workspace/ComfyUI 文件夹将出现在工作区目录中，8188 端口变绿即可使用。Jupyter 在橙色状态下也可用

JUPYTER LAB 立即可用。
- 可下载模型和 LoRAs，待准备就绪后将其移至相应的 ComfyUI 文件夹

第六步：使用环境

ComfyUI 工作流

  1. 进入 ComfyUI 界面

  2. 加载提供的工作流：

    • 点击右上角的文件夹图标

    • 从 workflows 文件夹中选择 “AllinOneUltra1.3.json”。此版本与原始版略有不同，因当前设置中 Easy Setnode 无法工作，故使用 KJNodes 版本

📥 第七步：下载模型

从 HuggingFace 🤗、Civitai 或 Google Drive🎨 下载

  1. 打开 JupyterLab 终端，导航至工作区，编辑 files.txt 并运行 download-files.sh：
cd /workspace/files.sh
cd /workspace/download-files.sh

使用的模型

首次启动时将自动下载以下模型：

  • hunyuan_video_720_cfgdistill_bf16.safetensors（UNET）

  • Long-ViT-L-14-GmP-SAE-TE-only.safetensors（文本编码器）

  • llava_llama3_fp8_scaled.safetensors（文本编码器）

  • hunyuan_video_vae_bf16.safetensors（VAE）

  • clip-vit-large-patch14.safetensors（CLIP 视觉编码器）

  • hunyuan_video_FastVideo_720_fp8_e4m3fn.safetensors（FastVideo LoRA）

故障排除

常见问题

  1. Easy Setnode 无法工作

  2. ComfyUI 无法正确构建 —— 需重新启动并创建新 Pod

访问终端

提示：启用预览

🤝 社区支持

如需帮助或想分享您的经验，您的反馈将帮助改进所有人的模板！

维护

更新环境

要更新至最新版本：

  1. 停止当前 Pod

  2. 删除 Pod（您的工作区卷将被保留）

  3. 使用最新镜像部署新 Pod

备份

重要文件存储于：

  • /workspace/ComfyUI/models/ — 模型文件

  • /workspace/ComfyUI/user/default/workflows/ — 工作流

  • /workspace/ComfyUI/output/

支持

如遇问题或疑问：

  1. 查看 GitHub 仓库的问题区

  2. 查阅 RunPod 文档以解决平台特定问题

额外资源

版本兼容性

  • 本模板支持 Ultra 1.2 和 Ultra 1.3 工作流（已添加 Wavespeed 和 Triton 支持）

其他说明

  • 详细的使用指南即将发布

  • 模板将持续更新以修复 GPU 兼容性问题

  • 如需最新更新和变更，请查看 RunPod 上的模板说明

此模型生成的图像

未找到图像。