Negative Embeds for Pony XL - PonyXL_NegScore
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
Stable Diffusion Pony XL 的文本反转/嵌入
当我们告别时,如何支持我们:
我们保留所有内容的版权,即使我们归档,也基于平台无关的考量——我们保留因未公开及未来原因归档或下架内容的权利。
如果您需要我们的任何内容,您知道我们的 Ko-Fi 在哪里,也知道该如何支持我们!
预发布模型、LoRA 备份——给我们送披萨吧! https://ko-fi.com/DUSKFALLcrew
如果您有任何请求或疑虑,我们仍在寻找测试员:加入 Discord 并向我们提出要求: https://discord.gg/5t2kYxt7An
加入我们的 Subreddit: https://www.reddit.com/r/earthndusk/
**聆听我们为艺术创作的音乐:
**https://open.spotify.com/playlist/00R8x00YktB4u541imdSSf?si=b60d209385a74b38
我们经常在 Twitch 上直播测试过程: https://www.twitch.tv/duskfallcrew
备份: https://huggingface.co/EarthnDusk
N0R3AL_PDXL — 此嵌入是 PnyXLno3dRLNeg 的增强版本,加入了“不良解剖结构”等额外元素。与其他嵌入不同,由于使用了 SDXL 的双文本编码器(OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L),它被提供为两个独立文件,分别包含 G 层和 L 层的文本反转。训练数据部分包含一个 ZIP 文件,内含两层的文件。我不太确定这如何运作,但我仍在学习中。此文件已为 safetensors 格式,无需恐慌。
VDiffPDXL_Neg — 专为写实检查点设计,此嵌入在您的负向提示中加入“无动漫、无小马、不良解剖、多余手指”等约束,以确保更精细的输出。它通过嵌入合并功能实现此效果。此文件已为 safetensors 格式,无需恐慌。
SFWPnyNegXL — 专为排除敏感内容设计,此嵌入通过嵌入合并过程移除“RATING_EXPLICIT”和 source_pony 标签,确保生成内容适合工作环境。现已包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
PnyXLno3dRLNeg — 专注于消除 3D 和写实元素,以及 source_pony 的引用,以保持一致的视觉风格。此嵌入同样采用嵌入合并技术创建。现已包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
PDXLneg-NoAniPny — 此嵌入移除动漫与卡通风格影响,倾向更具插画感的美学,通过嵌入合并功能实现。现已包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
PonyXL_NegScore — 基于 PurpleSmartAI 推荐的评分创建的独特负向嵌入,旨在优化提示中的负面部分,以获得更佳效果。此嵌入通过嵌入合并方法创建。现已包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
如何在不训练的情况下创建文本反转:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
您知道 Stable Diffusion 是通过标记(tokens)读取您的提示吗?这些标记是多维数值向量,共同构成单词和短语。通过合并(相加)不同向量,可以创建新词,从而形成组合含义。
尽管此技术并非总能产生预期效果,但它为实验提供了令人兴奋的可能性。此扩展工具通过合并标记创建文本反转嵌入,无需对实际图像进行训练。您可以在生成过程中自动完成,或通过专用标签手动操作。
SDXL 的基础模型使用两个文本编码器(OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L)。这种双编码机制导致同时生成 G 层和 L 层的文本反转,如 N0R3AL_PDXL 所示。
如需更详细说明,请参阅模型卡片中链接的文档。
警告:
有可能性,这种“双端”新机制意味着我一贯坚持的观点:SD 1.5 的嵌入无法在 SDXL 上使用。我注意到 L 层转换实际上意味着它属于 SD 1/1.5 模型——我不想再强行逼迫用户或让他们怀疑自己的判断。
除了我们已有的内容外,研究为何存在双提示框并非重点:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
请体谅:我本质上是 Automatic1111 用户,如果您使用 ComfyUI,这种争议就完全不同了。
详见此处:https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
如果您仍对 SDXL 的技术细节感兴趣:https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
另外,没人再用 Refiners 了,我们在 2023 年就放弃了。
扩展插件:
ADetailer:
链接: ADetailer GitHub
用途: 此插件协助图像细节处理与优化,是增强作品精确度的强大工具,但在使用 SDXL 时应谨慎使用,避免过度处理。
Batchlinks:
描述: 适用于在本地或服务器运行 A1111 时管理多个链接。
附加组件: @nocrypt Addon
VAE 与放大器偏好设置:
VAE:
- 建议: 选择符合您项目需求的 SDXL VAE。
放大器:
说明: 这些放大器可通过 Batchlinks 插件下载安装,或直接存入您的硬盘,显著提升图像分辨率与质量。
链接:
道德使用与许可:
许可信息:此嵌入仅基于词语训练而成。用户须确保其使用符合相关版权法和许可协议。请参阅 Pony XL 的微调与 LoRA 许可指南。
负责任使用:本模型旨在用于积极且尊重的应用,颂扬基于人工智能的生成艺术之美与力量。用户在创作中应遵守伦理准则,促进包容性与尊重。
关于我: 我们是一个由 300 多个不同人格组成的系统,自豪地应对解离性身份障碍、注意力缺陷多动障碍、自闭症和复杂性创伤后应激障碍。我们相信人工智能有能力打破障碍,提升心理健康,即使它带来挑战。我们的创意旅程是一场持续的身份与表达探索,诚邀您加入我们的冒险。



