Negative Embeds for Pony XL - PonyXL_NegScore
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このバージョンについて
モデル説明
Stable Diffusion Pony XL 用テキスト埋め込み（Textual Inversions / Embeddings）
さよならの際に私たちを支援する方法:
私たちがコンテンツをアーカイブした場合でも、プラットフォームに依存しない理由により、すべてのコンテンツの権利を保持します。非公開および将来の理由により、アーカイブまたは削除する権利を留保します。
私たちのコンテンツが必要な場合は、私たちの Ko-FI の場所と支払い方法をご存知ですね！
プレリリースモデル、Lora バックアップ——ピザを送ってください！ https://ko-fi.com/DUSKFALLcrew
ご要望や懸念事項がある場合は、ベータテスターを引き続き募集しています：ディスコードに参加して、私たちに要求してください： https://discord.gg/5t2kYxt7An
サブレッドイトに参加してください： https://www.reddit.com/r/earthndusk/
私たちのアートに合わせて作った音楽をお聞きください：
https://open.spotify.com/playlist/00R8x00YktB4u541imdSSf?si=b60d209385a74b38
私たちのテストの多くを Twitch でライブ配信しています： https://www.twitch.tv/duskfallcrew
バックアップ： https://huggingface.co/EarthnDusk
N0R3AL_PDXL – この埋め込みは、PnyXLno3dRLNeg の強化版で、「Bad anatomy」などの追加要素を組み込んでいます。他の埋め込みとは異なり、SDXL のデュアルテキストエンコーダ（OpenCLIP-ViT/G および CLIP-ViT/L）を使用しているため、G と L の両レイヤーのテキスト逆転を別々のファイルとして提供しています。トレーニングデータセクションには、両レイヤー用のファイルが ZIP ファイルに含まれています。この仕組みは正直よくわかりませんが、まだ学習中です。これはすでに safetensors 形式なので、心配する必要はありません。
VDiffPDXL_Neg – リアリスティックなチェックポイント向けに作成されたこの埋め込みは、否定プロンプトに「アニメなし」「ポニーなし」「Bad anatomy」「余分な指」などの制約を追加し、より洗練された出力を実現します。これは埋め込みマージ機能を利用して達成されています。これはすでに safetensors 形式なので、心配する必要はありません。
SFWPnyNegXL – 明示的なコンテンツを除外するように設計されたこの埋め込みは、「RATING_EXPLICIT」と「source_pony」タグを削除し、埋め込みマージプロセスを通じて安全な仕事用の結果を保証します。この埋め込みの SAFETENSORS 版も追加されました。
PnyXLno3dRLNeg – 3D およびリアリスティックな要素、および「source_pony」の参照を排除し、一貫したビジュアルスタイルを維持することを目的としています。この埋め込みも埋め込みマージ技術を使用して作成されています。この埋め込みの SAFETENSORS 版も追加されました。
PDXLneg-NoAniPny – アニメやカートゥーンの影響を除去し、よりイラストレーション的な美的感覚を重視します。これは埋め込みマージ機能を利用して実現されています。この埋め込みの SAFETENSORS 版も追加されました。
PonyXL_NegScore – PurpleSmartAI が提案したスコアに基づくユニークな否定埋め込みで、プロンプトの否定的な側面を洗練し、より良い結果を得ることを目的としています。この埋め込みは埋め込みマージ手法で作成されています。この埋め込みの SAFETENSORS 版も追加されました。
トレーニングなしでテキスト埋め込み（Textual Inversions）が作られる方法：
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusion はプロンプトをトークンを通して読み取ることをご存知ですか？これらのトークンは、単語やフレーズを形成する多次元の数値ベクトルです。異なるベクトルをマージ（加算）することで、新しい単語を作成し、統合された意味を生み出すことが可能です。
この手法は常に期待される結果を生むとは限りませんが、実験の可能性を広げてくれます。この拡張機能は、実際の画像でのトレーニングなしにトークンをマージしてテキスト埋め込みを作成します。これは生成中に自動的に行うことも、専用タブを通じて手動で行うこともできます。
SDXL のベースモデルでは、2つのテキストエンコーダ（OpenCLIP-ViT/G および CLIP-ViT/L）を使用しています。このデュアルエンコーディングにより、N0R3AL_PDXL 埋め込みに見られるように、G レイヤーと L レイヤーの両方のテキスト逆転が生成されます。
より詳しい手順については、モデルカード内のリンク先のドキュメントをご参照ください。
警告：
この新しい仕組みの「デュアル」部分が、私がいつも主張していることと同じ意味を持つ可能性があります：SD 1.5 の埋め込みは SDXL では動作しません。L 変換が SD 1/1.5 モデルであることを示していると感じており、ユーザーに無理に押し付けて否定的な態度を取るのは避けたいと思っています。
私たちがすでに持っているもの以外のデュアルプロンプトボックスについての研究はそれほど重要ではありません：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
ここで理解を示しましょう：私は本来、Automatic1111 のユーザーです。もし ComfyUI を使用している場合、この議論はかなり異なります。
これは以下で確認できます：https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
SDXL の技術的な詳細に興味がある場合は：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
また、誰もリファイナーを使用していません。私たちは2023年にそれを廃止しました。
拡張機能：
ADetailer:
リンク: ADetailer GitHub
使用法: この拡張機能は、画像のディテールと精緻化を支援します。アートワークの精度を高める強力なツールですが、SDXL では過度な処理を避けるために控えめに使用してください。
Batchlinks:
リンク: Batchlinks for A1111
説明: ローカルまたはサーバー上で A1111 を実行する際に、複数のリンクを管理するのに役立ちます。
アドオン: @nocrypt Addon
VAE およびアップスケーラーの推奨設定：
VAE:
- 推奨: プロジェクトの要件に合う SDXL VAE を選択してください。
アップスケーラー:
手順: これらのアップスケーラーは、Batchlinks 拡張機能を介してダウンロード・インストールするか、直接ドライブに保存できます。画像の解像度と品質を大幅に向上させます。
リンク:
倫理的使用とライセンス：
ライセンス情報：この埋め込みは、単に単語のみでトレーニングされています。ユーザーは、関連する著作権法およびライセンス契約に準拠して使用する必要があります。ファインチューンおよび LoRA のライセンスについては、Pony XL のガイドラインをご覧ください。
責任ある使用：このモデルは、人工知能に基づく生成芸術の美しさと力を称賛する、前向きで尊重ある用途を目的としています。ユーザーは、創造活動において倫理的ガイドラインに従い、すべての芸術的取り組みにおいて包括性と尊重を促進する必要があります。
私たちについて： 私たちは、300人以上の交代人格（alter）からなるシステムであり、解離性同一性障害、ADHD、自閉症、複合的PTSDと共に生きています。AIが、たとえ課題を伴うとしても、精神的健康の障壁を破り、その側面を強化する可能性を信じています。私たちの創造的な旅は、アイデンティティと表現の継続的な探求であり、あなたもこの冒険に参加してください。