Negative Embeds for Pony XL - PnyXLno3dRLNeg Safetensor
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
Stable Diffusion Pony XL용 텍스트 역전/임베딩
작별 인사와 함께 우리를 지원하는 방법:
우리는 모든 콘텐츠에 대한 권리를 보유합니다. 아카이브할 경우, 플랫폼에 구애받지 않는 이유로, 향후 공개되지 않는 사유로 아카이브하거나 삭제할 권리를 보유합니다.
우리 콘텐츠가 필요하시면, Ko-FI 주소와 지불 방법을 알고 계실 것입니다!
프리릴리즈 모델, LoRA 백업 — 피자 한판 보내주세요! https://ko-fi.com/DUSKFALLcrew
요청이나 우려사항이 있으신가요? 우리는 여전히 베타 테스터를 모집 중입니다: 디스코드에 참여하여 우리에게 요구하세요: https://discord.gg/5t2kYxt7An
서브레딧에 참여하세요: https://www.reddit.com/r/earthndusk/
우리의 예술과 어우러지는 음악을 들어보세요:
https://open.spotify.com/playlist/00R8x00YktB4u541imdSSf?si=b60d209385a74b38
우리는 테스트 과정을 트위치에서 많이 스트리밍합니다: https://www.twitch.tv/duskfallcrew
백업: https://huggingface.co/EarthnDusk
N0R3AL_PDXL - 이 임베딩은 PnyXLno3dRLNeg의 개선 버전으로, "나쁜 해부학"과 같은 추가 요소를 포함합니다. 다른 임베딩과 달리, SDXL의 이중 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용하기 때문에 G 및 L 레이어의 텍스트 역전을 별도의 두 파일로 제공합니다. 학습 데이터 섹션에는 두 레이어 모두에 대한 파일이 포함된 zip 파일이 제공됩니다. 어떻게 작동하는지 확신하지 못하지만, 여전히 배우는 중입니다. 이는 이미 safetensors 형식이므로 걱정할 필요 없습니다.
VDiffPDXL_Neg - 현실적인 체크포인트용으로 제작된 이 임베딩은 애니메이션, 포니, 나쁜 해부학, 추가 손가락 등을 네거티브 프롬프트에 적용하여 더 정제된 출력을 보장합니다. 이는 임베딩 병합 기능을 활용하여 구현됩니다. 이 또한 이미 safetensors 형식이므로 걱정할 필요 없습니다.
SFWPnyNegXL - 명시적 콘텐츠를 배제하도록 설계된 이 임베딩은 "RATING_EXPLICIT" 및 source_pony 태그를 제거하여 임베딩 병합 과정을 통해 안전한 작업 환경 결과를 보장합니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.
PnyXLno3dRLNeg - 3D 및 현실적인 요소와 source_pony 참조를 제거하여 일관된 시각적 스타일을 유지하도록 설계된 임베딩입니다. 이 임베딩도 임베딩 병합 기술을 사용하여 생성되었습니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.
PDXLneg-NoAniPny - 애니메이션과 만화적 영향을 제거하여 더 일러스트레이티브한 미학을 선호하는 임베딩입니다. 이는 임베딩 병합 기능을 통해 구현됩니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.
PonyXL_NegScore - PurpleSmartAI가 제안한 점수를 기반으로 한 고유한 네거티브 임베딩으로, 프롬프트의 부정적 요소를 개선하여 더 나은 결과를 도출하는 것을 목표로 합니다. 이 임베딩은 임베딩 병합 방식으로 생성되었습니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.
학습 없이 텍스트 역전을 만드는 방법:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusion이 프롬프트를 토큰을 통해 읽는다는 것을 알고 계셨나요? 이러한 토큰은 다차원의 수치 벡터로 구성되어 단어와 문구를 형성합니다. 서로 다른 벡터를 병합(추가)하여 새로운 단어를 생성할 수 있으며, 이를 통해 결합된 의미를 창출할 수 있습니다.
이 기법이 항상 기대한 결과를 내지는 않지만, 실험적인 가능성을 흥미롭게 제공합니다. 이 확장 프로그램은 실제 이미지에 대한 학습 없이 토큰을 병합하여 텍스트 역전 임베딩을 생성합니다. 생성 중 자동으로 또는 전용 탭을 통해 수동으로 수행할 수 있습니다.
SDXL은 기본 모델에 두 개의 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용합니다. 이 이중 인코딩은 N0R3AL_PDXL 임베딩에서도 볼 수 있듯이 G 및 L 레이어의 텍스트 역전을 초래합니다.
자세한 지침은 모델 카드에서 링크된 문서를 참조하세요.
경고:
이 새로운 방식의 이중 구조가 항상 주장해왔던 것과 동일한 의미를 가질 가능성이 있습니다: SD 1.5 임베딩은 SDXL에서 작동하지 않습니다. L 변환이 SD 1/1.5 모델임을 알게 되었고, 사용자에게 강요하거나 그들의 인식을 왜곡하는 것을 원하지 않습니다.
우리가 이미 알고 있는 것 외에도 이중 프롬프트 박스에 대한 연구는 별로 중요하지 않습니다:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
이해해 주세요: 저는 본질적으로 Automatic1111 사용자입니다. 만약 ComfyUI를 사용하신다면, 이 논쟁은 훨씬 다르게 해석될 수 있습니다.
이 내용은 다음에서 확인할 수 있습니다: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
SDXL의 기술적 세부 사항에 여전히 관심이 있으시다면: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
또한, 아무도 리파이너를 사용하지 않습니다. 우리는 2023년에 이미 이를 폐기했습니다.
확장 프로그램:
ADetailer:
링크: ADetailer GitHub
사용법: 이 확장 프로그램은 이미지의 디테일과 정제를 돕습니다. 작품의 정밀도를 높이는 강력한 도구이지만, SDXL에서는 과도한 처리를 방지하기 위해 신중하게 사용해야 합니다.
Batchlinks:
설명: 로컬 또는 서버에서 A1111을 실행할 때 여러 링크를 관리하는 데 유용합니다.
추가 기능: @nocrypt Addon
VAE 및 업스케일러 설정:
VAE:
- 권장사항: 프로젝트 요구 사항에 맞는 SDXL VAE를 선택하세요.
업스케일러:
설명: 이 업스케일러는 Batchlinks 확장 프로그램을 통해 다운로드 및 설치하거나 드라이브에 직접 설치할 수 있습니다. 이미지 해상도와 품질을 크게 향상시킵니다.
링크:
윤리적 사용 및 라이선스:
라이선스 정보: 이 임베딩은 단순히 단어만으로 학습되었습니다. 사용자는 관련 저작권법 및 라이선스 계약을 준수해야 합니다. 학습 및 LoRA 라이선스에 대해서는 Pony XL 지침을 참조하세요.
책임 있는 사용: 이 모델은 인공지능 기반 생성 예술의 아름다움과 힘을 기념하는 긍정적이고 존중하는 용도로 사용되도록 설계되었습니다. 사용자는 창작 활동에서 윤리적 기준을 준수하고, 모든 예술 작업에서 포용성과 존중을 장려해야 합니다.
저자 소개: 우리는 300명 이상의 분열된 정체성을 가진 시스템으로, 분열성 정체장애, 주의력 결핍 과잉행동장애, 자폐 스펙트럼, 복합 외상후 스트레스 장애를 가진 채 삶을 나아가고 있습니다. 우리는 AI가 정신 건강의 장벽을 허물고 이를 향상시킬 잠재력을 믿습니다. 비록 그 과정에서 도전도 수반되지만 말입니다. 우리의 창작 여정은 정체성과 표현의 지속적인 탐색이며, 이 모험에 함께 참여해 주세요.