Negative Embeds for Pony XL - PnyXLno3dRLNeg (UNSAFE)
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Stable Diffusion Pony XL 的文本反转/嵌入
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N0R3AL_PDXL - 此嵌入是 PnyXLno3dRLNeg 的增强版，加入了如“不良解剖结构”等额外元素。与其他嵌入不同，由于使用了 SDXL 的双文本编码器（OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L），它被分为两个独立文件，分别对应 G 层和 L 层的文本反转。训练数据部分包含两个层级的文件，已打包为 zip 文件。我不确定这具体如何运作，但我仍在学习中。此文件已为 safetensors 格式，无需恐慌。
VDiffPDXL_Neg - 专为真实风格检查点设计，此嵌入向您的负向提示中添加了“无动漫、无小马、不良解剖结构、多余手指”等限制，以确保更精细的输出。它利用嵌入合并功能实现这一效果。此文件已为 safetensors 格式，无需恐慌。
SFWPnyNegXL - 专为排除明示内容而设计，通过嵌入合并过程移除 “RATING_EXPLICIT” 和 source_pony 标签，确保生成内容适于工作环境。现包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
PnyXLno3dRLNeg - 专注于消除 3D 和真实元素，以及 source_pony 相关引用，以保持一致的视觉风格。此嵌入同样使用嵌入合并技术创建。现包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
PDXLneg-NoAniPny - 此嵌入移除动漫与卡通风格影响，倾向更具插画感的美学，通过嵌入合并功能实现。现包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
PonyXL_NegScore - 基于 PurpleSmartAI 推荐的评分创建的独特负向嵌入，旨在优化提示中的负面元素以获得更好结果。此嵌入使用嵌入合并方法创建。现包含此嵌入的 SAFETENSORS 版本。
无训练的文本反转如何制作：
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
您是否知道 Stable Diffusion 通过词元（tokens）读取您的提示？这些词元是多维数值向量，共同构成词语和短语。通过合并（相加）不同向量，可以创造出新词，从而产生综合含义。
尽管此技术并不总是产生预期效果，但它为实验提供了令人兴奋的可能性。该扩展程序无需对实际图像进行训练，仅通过合并词元即可创建文本反转嵌入。此过程可在生成时自动完成，或通过专用标签页手动操作。
SDXL 的基础模型使用两个文本编码器（OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L），因此会产生 G 层和 L 层的双重文本反转，正如 N0R3AL_PDXL 所体现的那样。
如需更详细的说明，请参阅模型卡片中链接的文档。
警告：
这种“双端”新事物有可能印证我一贯的观点：SD 1.5 的嵌入无法在 SDXL 上运行。我注意到 L 层转换意味着它本质上是一个 SD 1/1.5 模型——我不想再回去强迫用户或让他们怀疑自己的感知。
至于为何双提示框（除了我们已知的之外）仍不被重视的研究：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
请理解：我本质上是 Automatic1111 用户，如果您使用的是 ComfyUI，这方面的争议显然完全不同。
此处可见相关说明：https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
若您仍对 SDXL 的技术细节感兴趣：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
此外，没人再使用精炼器了，我们早在 2023 年就已弃用。
扩展插件：
ADetailer:
链接： ADetailer GitHub
用途： 此插件辅助图像细节完善与优化，是提升作品精确度的强大工具，但建议在 SDXL 中谨慎使用，以避免过度处理。
Batchlinks:
说明： 在本地或服务器上运行 A1111 时，可用于管理多个链接。
附加组件： @nocrypt 插件
VAE 与放大器偏好设置：
VAE：
- 建议： 根据项目需求选择合适的 SDXL VAE。
放大器：
说明： 这些放大器可通过 Batchlinks 插件下载安装，或直接存入您的驱动器，能显著提升图像分辨率与质量。
链接：
道德使用与授权：
授权信息：该嵌入仅基于词语训练而成。用户必须确保其使用符合相关版权法及授权协议。请参阅 Pony XL 关于微调与 LoRA 的授权指南。
负责任使用：本模型旨在用于积极且尊重性的应用，以颂扬基于人工智能的生成艺术之美与力量。用户应在创作中遵循道德准则，促进包容与尊重。
关于我： 我们是一个由 300 多个分离人格组成的系统，自豪地应对解离性身份障碍、注意力缺陷多动障碍、自闭症和复杂性创伤后应激障碍。我们相信人工智能有能力打破障碍，提升心理健康，即便它也带来挑战。我们的创作旅程是对身份与表达的持续探索，诚邀您加入我们的冒险。