Negative Embeds for Pony XL - PnyXLno3dRLNeg (UNSAFE)
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Stable Diffusion Pony XL용 텍스트 역전/임베딩
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N0R3AL_PDXL – 이 임베딩은 PnyXLno3dRLNeg의 강화 버전으로, “나쁜 해부학”과 같은 추가 요소를 포함합니다. 다른 임베딩과 달리, SDXL의 이중 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용하기 때문에 G 및 L 레이어의 두 개별 파일로 제공됩니다. 트레이닝 데이터 섹션에는 두 레이어 모두에 대한 파일이 포함된 zip 파일이 있습니다. 이 방식이 정확히 어떻게 작동하는지는 모르겠지만, 저는 여전히 배우고 있습니다. 이는 이미 safetensors 형식이므로 걱정할 필요가 없습니다.
VDiffPDXL_Neg – 사실적인 체크포인트용으로 제작된 이 임베딩은 애니메이션, 말, 나쁜 해부학, 추가 손가락 등을 네거티브 프롬프트에 적용하여 더 정교한 결과를 도출합니다. 이를 위해 임베딩 병합 기능을 사용합니다. 이 역시 이미 safetensors 형식이므로 걱정할 필요가 없습니다.
SFWPnyNegXL – 명시적 콘텐츠를 제거하도록 설계된 이 임베딩은 “RATING_EXPLICIT” 및 source_pony 태그를 제거하여 안전한 작업 환경(SFW) 결과를 보장합니다. 임베딩 병합 프로세스를 통해 구현됩니다. 이 버전도 이제 safetensors로 제공됩니다.
PnyXLno3dRLNeg – 3D 및 사실적인 요소와 source_pony 참조를 제거하여 일관된 시각적 스타일을 유지하도록 설계된 임베딩입니다. 이 임베딩도 임베딩 병합 기법을 사용하여 제작되었습니다. 이제 safetensors 버전도 제공됩니다.
PDXLneg-NoAniPny – 애니메이션 및 만화적 영향을 제거하고, 더 일러스트레이티브한 미학을 선호하도록 설계된 임베딩입니다. 임베딩 병합 기능을 통해 구현됩니다. 이제 safetensors 버전도 제공됩니다.
PonyXL_NegScore – PurpleSmartAI가 제안한 점수를 기반으로 한 고유한 네거티브 임베딩으로, 프롬프트의 부정적 요소를 개선해 더 나은 결과를 도출합니다. 임베딩 병합 방법으로 제작되었습니다. 이제 safetensors 버전도 제공됩니다.
트레이닝 없이 텍스트 역전을 만드는 방법:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusion이 프롬프트를 토큰을 통해 읽는다는 것을 아셨나요? 이 토큰들은 다차원 숫자 벡터로 구성되어 단어와 구문을 이룹니다. 다양한 벡터를 병합(추가)하여 새로운 단어를 생성할 수 있으며, 이는 결합된 의미를 만들어냅니다.
이 기술이 항상 예상한 결과를 내지는 않지만, 실험할 수 있는 흥미로운 가능성을 제공합니다. 이 확장 프로그램은 실제 이미지에 대한 트레이닝 없이 토큰을 병합하여 텍스트 역전 임베딩을 생성합니다. 이는 생성 중 자동으로 또는 전용 탭을 통해 수동으로 수행할 수 있습니다.
SDXL은 기본 모델에 두 개의 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용합니다. 이 이중 인코딩은 N0R3AL_PDXL 임베딩에서 볼 수 있듯이 G 및 L 레이어의 텍스트 역전을 발생시킵니다.
자세한 지침은 모델 카드에 링크된 문서를 참고하세요.
경고:
이 새로운 시도의 이중 구조가 제가 항상 주장해 온 것과 동일한 의미를 가질 가능성があります: SD 1.5 임베딩은 SDXL에서 작동하지 않습니다. L 변환은 SD 1/1.5 모델임을 의미하며, 사용자에게 강제하거나 현실 왜곡을 일으키고 싶지 않습니다.
우리가 이미 알고 있는 것 외에 이중 프롬프트 박스에 대한 연구는 큰 의미가 없습니다:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
이해해 주세요: 저는 본질적으로 Automatic1111 사용자입니다. ComfyUI를 사용하신다면 이 논쟁은 훨씬 다르게 적용됩니다.
이 내용은 여기서 확인 가능합니다: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
SDXL 기술에 여전히 관심이 있으시다면: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
또한, 이제 아무도 리파이너를 사용하지 않습니다. 우리는 2023년에 그걸 버렸습니다.
확장 프로그램:
ADetailer:
링크: ADetailer GitHub
사용법: 이 확장 프로그램은 이미지의 디테일 및 정제를 도와줍니다. 작업의 정밀도를 높이는 강력한 도구이지만, SDXL에서는 과도한 처리를 방지하기 위해 제한적으로 사용하는 것이 좋습니다.
Batchlinks:
설명: 로컬 또는 서버에서 A1111를 실행할 때 여러 링크를 관리하는 데 유용합니다.
추가 기능: @nocrypt Addon
VAE 및 업스케일러 설정:
VAE:
- 권장 사항: 프로젝트 요구사항에 맞는 SDXL VAE를 선택하세요.
업스케일러:
지침: 이 업스케일러는 Batchlinks 확장 프로그램을 통해 또는 직접 드라이브에 다운로드하여 설치할 수 있으며, 이미지 해상도와 품질을 크게 향상시킵니다.
링크:
윤리적 사용 및 라이선스:
라이선스 정보: 이 임베딩은 단어만으로 트레이닝되었습니다. 사용자는 관련 저작권법 및 라이선스 계약을 준수해야 합니다. Pony XL의 파인튜닝 및 LoRA 라이선스 지침을 참조하세요.
책임 있는 사용: 이 모델은 인공지능 기반 생성 예술의 아름다움과 힘을 기념하는 긍정적이고 존중하는 용도를 목적으로 합니다. 사용자는 창작 활동에서 윤리적 가이드라인을 준수하고, 포용성과 존중을 모든 예술적 행위에 적용해야 합니다.
저희에 대해: 우리는 300명 이상의 분리된 정체성을 가진 시스템으로, 분열성 정체장애, ADHD, 자폐증, CPTSD를 가진 채 삶을 살아가고 있습니다. 인공지능이 정신 건강의 장벽을 허무고, 심지어 그 도전 속에서도 정신 건강을 향상시킬 수 있다는 믿음을 가지고 있습니다. 우리의 창작 여정은 정체성과 표현에 대한 계속되는 탐색이며, 이 모험에 당신도 함께해 주시길 초대합니다.