Negative Embeds for Pony XL - PonyXL_NegScore-SAFE
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Stable Diffusion Pony XL용 텍스트 역전/임베딩
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N0R3AL_PDXL – 이 임베딩은 "Bad anatomy"와 같은 추가 요소를 통합한 PnyXLno3dRLNeg의 향상된 버전입니다. 다른 임베딩과 달리, SDXL의 이중 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L) 사용으로 인해 G 및 L 레이어의 텍스트 역전이 별도의 두 파일로 제공됩니다. 학습 데이터 섹션에는 두 레이어용 파일이 포함된 zip 파일이 있습니다. 저는 이 작업 방식이 정확히 어떻게 작동하는지 확신하지 못하며, 여전히 학습 중입니다. 이는 이미 safetensors 형식이므로 걱정할 필요 없습니다.
VDiffPDXL_Neg – 현실적인 체크포인트용으로 생성된 이 임베딩은 애니메이션, 폰이, 비정상적인 해부학, 추가 손가락 등을 부정 프롬프트에 적용하여 더 정제된 결과를 보장합니다. 이는 임베딩 병합 기능을 사용해 구현됩니다. 이 역시 이미 safetensors 형식이므로 걱정할 필요 없습니다.
SFWPnyNegXL – 성적인 콘텐츠를 배제하도록 설계된 이 임베딩은 "RATING_EXPLICIT" 및 source_pony 태그를 제거하여 안전한 작업 환경(SFW) 결과를 임베딩 병합 프로세스를 통해 보장합니다. 이 버전도 이제 safetensors 형식으로 제공됩니다.
PnyXLno3dRLNeg – 3D 및 사실적인 요소와 source_pony 참조를 제거하여 일관된 시각적 스타일을 유지하는 데 초점을 맞춥니다. 이 임베딩도 임베딩 병합 기법으로 생성되었습니다. 이 버전도 이제 safetensors 형식으로 제공됩니다.
PDXLneg-NoAniPny – 애니메이션 및 만화적 영향을 제거하고 더 일러스트레이티브한 미학을 선호합니다. 이는 임베딩 병합 기능을 통해 달성됩니다. 이 버전도 이제 safetensors 형식으로 제공됩니다.
PonyXL_NegScore – PurpleSmartAI가 제안한 점수를 기반으로 만든 독특한 부정 임베딩으로, 프롬프트의 부정적 요소를 개선하여 더 나은 결과를 도출합니다. 이 임베딩은 임베딩 병합 방법으로 생성되었습니다. 이 버전도 이제 safetensors 형식으로 제공됩니다.
학습 없이 텍스트 역전을 만드는 방법:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusion이 프롬프트를 토큰을 통해 읽는다는 사실을 알고 계셨나요? 이러한 토큰은 단어와 문구를 형성하는 다차원 수치 벡터입니다. 다양한 벡터를 병합(더하기)하여 새로운 단어를 생성할 수 있으며, 이는 결합된 의미를 만들어냅니다.
이 기술이 항상 원하는 결과를 내지는 않지만, 실험적 가능성을 흥미롭게 제공합니다. 이 확장 프로그램은 실제 이미지 학습 없이 토큰을 병합하여 텍스트 역전 임베딩을 생성합니다. 생성 중 자동으로 또는 전용 탭을 통해 수동으로 수행할 수 있습니다.
SDXL은 기본 모델에 두 개의 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용합니다. 이 이중 인코딩은 N0R3AL_PDXL 임베딩에서 볼 수 있듯이 G 및 L 레이어의 텍스트 역전을 생성합니다.
자세한 지침은 모델 카드에 링크된 문서를 참조하세요.
경고:
이 새로운 방식의 "이중" 구조가 늘 주장해온 것과 같은 의미일 가능성이 있습니다: SD 1.5 임베딩은 SDXL에서 작동하지 않습니다. L 변환은 SD 1/1.5 모델임을 의미하며, 사용자에게 강제로 끼워넣거나 가스라이팅하려는 의도는 결코 없습니다.
우리가 이미 알고 있는 것 외에 이중 프롬프트 박스에 대한 연구는 큰 문제가 아닙니다:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
이해해 주세요. 저는 본질적으로 Automatic1111 사용자입니다. ComfyUI를 사용하신다면 이 논쟁은 상당히 다릅니다.
이 내용은 다음에서 확인 가능합니다: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
SDXL의 기술적 세부 사항에 여전히 관심이 있으신가요: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
또한, 누구도 리파이너를 사용하지 않습니다. 우리는 2023년에 이미 이를 버렸습니다.
확장 프로그램:
ADetailer:
링크: ADetailer GitHub
사용법: 이 확장 프로그램은 이미지의 디테일 및 정제를 도와줍니다. 작품의 정밀도를 높이는 강력한 도구이지만, SDXL에서는 과도한 처리를 피하기 위해 신중하게 사용해야 합니다.
Batchlinks:
설명: 로컬 또는 서버에서 A1111을 실행할 때 여러 링크를 관리하는 데 유용합니다.
추가 기능: @nocrypt Addon
VAE 및 업스케일러 선호 설정:
VAE:
- 권장 사항: 프로젝트 요구 사항에 맞는 SDXL VAE를 선택하세요.
업스케일러:
지침: 이러한 업스케일러는 Batchlinks 확장 프로그램을 통해 또는 직접 드라이브에 다운로드하여 설치할 수 있으며, 이미지 해상도와 품질을 크게 향상시킵니다.
링크:
윤리적 사용 및 라이선스:
라이선스 정보: 이 임베딩은 단어만으로 학습된 것입니다. 사용자는 관련 저작권 법 및 라이선스 계약을 준수해야 합니다. Pony XL 가이드라인을 통해 파인튜닝 및 LoRA 라이선스를 확인하세요.
책임 있는 사용: 이 모델은 인공지능 기반 생성 예술의 아름다움과 힘을 기념하는 긍정적이고 존중하는 용도로 설계되었습니다. 사용자는 창작 시 윤리적 가이드라인을 준수하고, 모든 예술 활동에서 포용성과 존중을 장려해야 합니다.
저희에 대해: 우리는 300명 이상의 분리된 정체성을 가진 시스템이며, 분리성 정체장애, ADHD, 자폐증, 복합 외상 후 스트레스 장애를 가지고 삶을 즐겁게 살아가고 있습니다. 인공지능이 정신 건강의 장벽을 허물고 개선하는 데 기여할 수 있다고 믿습니다. 비록 도전도 따르지만 말이죠. 우리의 창작 과정은 정체성과 표현에 대한 끊임없는 탐색이며, 이 모험에 함께해 주세요.