Negative Embeds for Pony XL - SFWPnyNegXL-Safetensors
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Stable Diffusion Pony XL 的文本反转/嵌入
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N0R3AL_PDXL - 此嵌入是 PnyXLno3dRLNeg 的增强版本，额外整合了“不良解剖结构”等元素。与其他嵌入不同，它被分为两个独立文件，这是因为 SDXL 使用了双重文本编码器（OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L），从而生成了 G 层和 L 层的文本反转。训练数据部分包含两个层级的文件，均已打包在 ZIP 中。我对具体原理尚不完全理解，仍在学习中。此文件已为 safetensors 格式，无需担心。
VDiffPDXL_Neg - 专为真实风格检查点设计，此嵌入向负向提示中引入了“无动漫、无小马、不良解剖、多余手指”等约束，以获得更精细的输出。它通过嵌入合并功能实现该效果。此文件已为 safetensors 格式，无需担心。
SFWPnyNegXL - 专为过滤敏感内容设计，通过嵌入合并过程移除“RATING_EXPLICIT”和 source_pony 标签，确保生成内容适合工作环境。现已提供 safetensors 版本。
PnyXLno3dRLNeg - 专注于消除 3D 和写实元素，以及 source_pony 的引用，以保持统一的视觉风格。此嵌入同样使用嵌入合并技术创建。现已提供 safetensors 版本。
PDXLneg-NoAniPny - 此嵌入去除动漫和卡通风格影响，偏向更具插画感的美学。通过嵌入合并功能实现。现已提供 safetensors 版本。
PonyXL_NegScore - 基于 PurpleSmartAI 推荐的评分所创建的独特负向嵌入，旨在优化提示中的负面部分，以获得更佳效果。此嵌入使用嵌入合并方法创建。现已提供 safetensors 版本。
如何在不训练的情况下制作文本反转：
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
您知道 Stable Diffusion 是通过 token 读取您的提示的吗？这些 token 是多维数值向量，组合起来形成词语和短语。通过合并（相加）不同的向量，可以创造出新的词汇，从而表达组合含义。
尽管此技术并不总能产生预期效果，但它为实验提供了令人兴奋的可能性。该扩展工具通过合并 token 来创建文本反转嵌入，无需使用真实图像进行训练。此过程可在生成时自动完成，或通过专用标签页手动操作。
SDXL 的基础模型使用两个文本编码器（OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L），这种双重编码导致了 G 层和 L 层的文本反转，如 N0R3AL_PDXL 所示。
更多详细说明，请参阅模型卡片中链接的文档。
警告：
新机制的“双重”特性可能意味着我一直以来坚持的观点：SD 1.5 的嵌入在 SDXL 上无法使用。我注意到 L 层转换实际上对应的是 SD 1/1.5 模型——而我不想再强迫用户或让他们怀疑自己的认知。
至于为何 SDXL 中存在双提示框，除了我们已知内容外，研究并不重要：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
请理解：我本质上是 Automatic1111 用户，如果您使用的是 ComfyUI，这种争论就完全不同了。
这一点在此处可见：https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
若您仍对 SDXL 的技术细节感兴趣：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
另外，没人再用 refine 模型了，我们早在 2023 年就弃用了。
扩展工具：
ADetailer：
链接： ADetailer GitHub
用途： 此工具协助细节处理与图像优化，是增强作品精确度的强大工具，但在使用 SDXL 时建议谨慎使用，以避免过度处理。
Batchlinks：
描述： 适用于在本地或服务器上运行 A1111 时管理多个链接。
插件： @nocrypt 插件
VAE 与放大器偏好设置：
VAE：
- 建议： 选择符合您项目需求的 SDXL VAE。
放大器：
说明： 这些放大器可通过 Batchlinks 扩展或直接下载安装到您的硬盘，显著提升图像分辨率与质量。
链接：
道德使用与授权：
授权信息：该嵌入实质上仅基于词语训练。用户必须确保其使用符合相关版权法和授权协议。请参阅 Pony XL 关于微调与 LoRA 授权的指南。
负责任使用：本模型旨在用于积极且尊重的应用，以颂扬基于人工智能的生成艺术之美与力量。用户应在创作中遵守道德准则，促进包容性与尊重。
关于我： 我们是一个由超过 300 个不同人格组成的系统，自豪地应对解离性身份障碍、注意力缺陷多动障碍、自闭症和复杂性创伤后应激障碍。我们相信人工智能具有打破障碍、提升心理健康潜力的可能性，尽管它也带来挑战。我们的创作之旅是一场持续的身份与表达探索，诚邀您一同加入这场冒险。