KitchenSinkVer1.8

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模型描述

KitchenSink V1.8 + 1.8L

一个基于 SD 2.1 768+ 的增强型艺术通用模型

[[此版本现已归档,将不再更新。2023年3月16日]]
[[请使用我主页中的版本2。SFW/NSFW]]

新增 LORA 混合功能。画廊支持网格展示!!(附件限制抱歉!另外,CivitAI 会重命名文件,我不清楚原因,但在我的电脑上仍命名为 KitchenSinkVer1.8L 等。建议下载后重命名以保持整洁)

[ 该模型是所有基于 2.1 ~ 768+ 的模型合并而成,因为我厌倦了频繁切换模型,512px 的分辨率实在过低。 ]

  • 模型差异说明:

    1.8 = (随性洒脱的微醺状态)风格宽广、色彩鲜明。醉意中挥洒画笔毫不拘束。哦,我画了个《救世主》?太棒了。

    示例: 花朵类提示词。色彩浓郁且生动。

    1.8L(用于 LORA 混合) = 醉意较轻,画笔更锋利。恐龙?没问题,我不会把它们画得太诡异(感谢恐龙 LORA!)但整体色彩饱和度和视觉冲击力明显下降。

  • 基于 2.1 核心!!> 别忘了包含的 YAML 文件!(请放置在与模型同文件夹中,并重命名为与模型完全一致的名称!例如:KitchenSinkVer1.8)

    [友情提示:你仍然需要为 2.1 模型提供 YAML 文件——我也不知道为何有些人说不再需要了。真正的原因是,若不包含自定义 YAML 文件,在合并/剪枝等操作中可能会出现错误。
    → 请务必使用本模型附带的 sink yaml 文件,感谢配合!]

  • 支持 768 及以上分辨率(如 768x768、768x1024、1024x768 等)

  • 无 CLIP 繁琐、无 VAE 烦扰,标准 SD 配置,从简单到复杂 的提示词任你自由发挥,负面提示词并非必需(顺便说一句:适当添加更多负面词而不过度,SD 2.1 表现会更好!)

    例如:想要卡通风格就输入“cartoon”,真实风格就输入“realistic”。直接表达即可!模型内置了所有功能!加入几个“realistic”关键词?可尝试“masterpiece photo of...”,在负面提示中加入“3d render, cartoon”即可。=)

  • 样例画廊为全新安装后随机抓取的网络提示词——第一次尝试,未重试,无回退,依次编号,非精选图集。(公平起见,大家都能见到!哈哈)

  • 步数极少即可出佳作!20-25 步即能获得惊艳效果!

  • 附带 XYZ 分类网格图,展示所有采样器在 17、22、30 步下的表现(标准 CFG 7)“一只猫在草地上懒洋洋地晒着晨光” 注意:部分采样器在我老旧的显卡上无法正常运行,因此会出现少量垃圾输出。对此表示歉意,但对你而言可能运行正常。)

-->> [_ SFW/NSFW - _ ??? 完全未经测试(达到某些人期望的程度)。由于是全面合并模型,任何结果都可能发生,因此如有意外出现请不要生气,只需添加对应负面词即可抵消。详见下方合并信息。]
** 该模型“看起来”和“感觉上”整体适合工作场合使用。只是……呃,未知!=)

它喜欢的和讨厌的

它喜欢 >?>> 花卉!显然(真棒!)。此外,似乎能理解更广泛的宽泛主题和提示词。只需少量负面提示便是额外加分。它还赋予作品一种独特的“油画质感真实边缘”风格?这已成为它自己特有的艺术风格。

它擅长 >++> 实际上几乎所有方面——但因大量混合而更偏向艺术化,而非真实感。我从各大网站随机抽取提示词来制作画廊,发现其效果通常优于其他未专门调优的通用模型。(似乎更能“听懂”指令)

它不擅长 >--> 一来,真实感模型中的面部和手部特征被稀释,目前整体处理起来较困难。其次,需要适当微调。具体而言,视用途不同,你可能需要调整 CFG 或步数。根据你的目标,需要一定的调试工作。就像调吉他的弦!见下一点。

-->> 虽不是严重问题,但非常重要:该模型较大,如大多数大模型一样,有时你可能需要运行同一提示词几次,因为它内部种子随机性强,脱离标准模式。

我发现有时不能依赖单一结果,可能只是碰巧遇到了“差”的种子。这是一个极其庞大的模型,内置了海量种子资源库!这使其难以驾驭……完成这个令人恼火的循环哈哈。详见下方混合说明)

版权说明 >>> 我个人完全不在乎你如何使用。请知悉:此合并模型包含了从 2022 年 8 月到 2023 年 2 月间所有人类制作的 768+ 分辨率模型。若有 YAML 文件,也已一并包含。因此,你大概需要遵循这些原始模型作者的规则。=)

** 明确说明:本模型合并了所有能正常运行、无偏见、非过度调校的 2.1 模型,包含可用的 YAML 文件,分辨率在 768+,时间范围为 2022 年 8 月至 2023 年 2 月(约 700GB 模型总量)。正因如此,压缩后的版本无法低于 5GB。我很抱歉,这是我能压缩到的最小尺寸,否则会丢失数据。版本 1 的描述下方列出了我使用的详细公式。

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BarQ!

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此模型生成的图像

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