PonyFlow - [Pony/Illustrious/SDXL] [Txt2Img/Controlnet Depth/Style IPAdapter]
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关于此版本
模型描述
PonyFlow
与 Pony、Illustrious 和 SDXL 兼容！
请将使用此工作流生成的图片发布到本页面！
我非常期待看到你的创作！遗憾的是，我无法自动将此工作流标记为资源。你所使用的检查点和 LoRAs 将自动被标记，并在模型的图片画廊中自动显示！
注意：请阅读关于 HighresFix 节点的安装说明。首次加载此工作流时它将无法正常工作。
此工作流专注于为 Pony 和 SDXL 创建高质量、独特的图像。
这是我过去一年使用 StableDiffusion 积累的个人工作流和通配符文件！
展示图像是过去一年中，我使用此工作流的多种变体生成的最爱作品。
包含：
- README.md，包含完整的安装说明、模型下载地址和使用技巧。
- ponyflow_wildcards.yaml 通配符文件
- ponyflow_v1_workflow.json —— 用于加载到 ComfyUI 的工作流文件
如有任何问题，请在下方评论中告诉我！
V3 更新日志：
- 我已简化此工作流，移除了 HighRes Fix 节点，改为添加了一个 img2img 放大器，可获得相似或更好的效果。
V2 更新日志：
- 在工作流中添加了提示/通配符/CFG/使用说明，以回答常见问题
- 现在可以完全禁用 HighResFix/放大，以快速迭代风格
- 不再出现样本不匹配问题
- 有望修复首次使用时 HighResFix 失效的问题 🤞
README 复制内容：
安装
安装 ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
安装 ComfyUI Manager：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
- 打开 ComfyUI
- 加载工作流
- Manager > 安装缺失的自定义节点
- 安装所有缺失的节点（我全部使用 nightly 版本）
- 重启 ComfyUI
- 将下面列出的所有模型安装到对应位置
- 将
ponyflow_wildcards.yaml通配符文件复制到ComfyUI\custom_nodes\comfyui-impact-pack\wildcards目录 - 重启 ComfyUI
首次尝试运行时，你可能会遇到 HighRes-Fix 脚本节点的错误。解决方法：创建该节点的新版本，确保参数一致，然后将新节点重新连接到 KSampler 节点，并删除旧节点。同时请禁用 "use_same_seed"。我不清楚为何会出现此问题，但首次使用时总会发生……
模型下载
检查点
安装至 ComfyUI\models\checkpoints
任何 Pony 模型均可使用。CyberRealistic Pony 是最受欢迎的开箱即用模型之一。
/model/443821/cyberrealistic-pony?modelVersionId=1346181
Controlnet
安装至 ComfyUI\models\controlnet（我将其重命名为 controlnet_union_promax.safetensors）
Depth Anything
Depth Anything V2 - Relative 节点将自动下载并安装所需模型。
放大模型
安装至 ComfyUI\models\upscale_models
LoRAs
安装至 ComfyUI\models\loras
https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora.safetensors
https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
安装至 ComfyUI\models\clip_vision
https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/blob/main/model.safetensors
IPAdapter ip-adapter-plus_sdxl_vit-h
安装至 ComfyUI\models\ipadapter（你必须手动创建此文件夹）
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/blob/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
使用
此工作流专注于为 Pony 和 SDXL 创建高质量、独特的图像。
它包含多种功能，均由 Fast Groups Bypasser (rgthree) 节点控制。各功能名称对应工作流中的命名组。关闭某项功能即会绕过整个组。
对于常规的 text2img，我使用：
- 启用初始生成
- 启用高分辨率
- 启用胶片颗粒
如需调整调度器/放大设置并观察差异，可随时开启或关闭预览。
Skimmed CFG
https://github.com/Extraltodeus/Skimmed_CFG
许多人询问我是如何制作这些图像的，这主要归功于这个节点——它很难被完全复制。Skimmed CFG 允许你提高 CFG 值和提示权重（例如：photorealistic:1.5）。尝试将 CFG 设置为 5/12/24/48，同时将 Skimmed CFG 设置为 3/5/7！
它能让你更强烈地加权提示，从而形成独特风格。例如，尝试在你的下一个提示中加入 (abstract minimal art:1.9)！
作为基准，我建议将 Skimmed CFG 设为 5.0，CFG 设为 12。但请针对每个模型测试这些数值，因为它们对输出影响显著。
ImpactWildcardEncode
正向与负向提示输入均为通配符编码器，可将包含的 YAML 文件处理为全新独特的提示！这让你能自由更改场景、人物或整个提示内容。默认示例展示了我常规的工作流。
随机选择一个人物，赋予其随机体型，置于随机场景中。你可以增加或减少细节，甚至完全不使用通配符！
在 ponyflow_wildcards.yaml 中，我提供了多种通配符使用技巧的示例。
有关通配符的更多信息，请参阅指南：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials/blob/Main/ComfyUI-Impact-Pack/tutorial/ImpactWildcard.md
修改通配符后，请在 ComfyUI 菜单中选择 编辑 > Impact: 刷新通配符 以重新加载。
我可能需要写一篇完整文章总结使用通配符的心得……
胶片颗粒
我喜欢使用工作流中内置的后处理胶片颗粒节点来制作真实感图像。可根据喜好调整缩放、强度与饱和度参数。
Controlnet 深度
将图像上传至“加载 Controlnet 图像”节点，用作你图像的模板。它将提取图像的“形状”，并将你的输出适配为输入图像的形态。启用“深度采样”节点，可查看图像的影响效果。
风格迁移
将图像上传至“加载风格图像”节点，以复制其配色方案和艺术特质。
调整 "weight_style" 和 "end_at" 参数以控制风格迁移强度。默认我偏好两者均设为 0.5，但每张风格图像都需要微调。
额外 VAE
我已包含一个额外的“加载 VAE”节点，以防你使用的模型没有自带 VAE。你可以使用标准 SDXL VAE，或 CivitAI 上众多可用的其他 VAE。