PonyFlow - [Pony/Illustrious/SDXL] [Txt2Img/Controlnet Depth/Style IPAdapter]
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このバージョンについて
モデル説明
PonyFlow
Pony、Illustrious、SDXLと連携！
このワークフローのページに生成した画像を投稿してください！
あなたの創作をぜひ見せてください！残念ながら、このワークフローを自動的にリソースとしてタグ付けすることはできません。使用したチェックポイントやLoRAは自動的にタグ付けされ、モデルの画像ギャラリーに表示されます！
注意：HighResFixノードのインストール手順を必ずお読みください。このワークフローを初めて読み込むと、正常に動作しません。
このワークフローは、PonyおよびSDXL向けに高品質でユニークな画像を生成することを目的としています。
これは、StableDiffusionを1年以上使用する中で私が構築した個人用ワークフローとワイルドカードファイルです。
ショーケース画像は、過去1年間でこのワークフローのさまざまなバリエーションを使って生成した、私の好きな作品の一部です。
以下が含まれています：
- README.md：インストール手順、モデルのダウンロード先、使用上のヒントが豊富に記載されています。
- ponyflow_wildcards.yaml：ワイルドカードファイル
- ponyflow_v1_workflow.json：ComfyUIに読み込むワークフロー
ご質問があれば、下のコメント欄でお知らせください！
V3 チェンジログ：
- HiRes Fixノードを削除し、同等またはそれ以上の結果を得られるimg2imgアップスケーラーを追加して、このワークフローを簡素化しました。
V2 チェンジログ：
- よくある質問に答えるため、ワークフロー内にプロンプティング／ワイルドカード／CFG／使用方法の注記を追加しました。
- スタイルの反復を迅速に行うために、HighResFix／アップスケーリングを完全に無効化できるようになりました。
- サンプル不一致の問題が解消されました。
- 初回にHighResFixが動作しない問題を修正したはずです 🤞
READMEのコピー：
インストール
ComfyUIをインストールしてください：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
ComfyUI Managerをインストールしてください：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
- ComfyUIを開きます
- ワークフローを読み込みます
- Manager > 欠落しているカスタムノードをインストール
- 欠落しているすべてのノードをインストールしてください（私はすべてのノードにnightlyバージョンを使用しています）
- ComfyUIを再起動します
- 下記のすべてのモデルを適切な場所にインストールします
ponyflow_wildcards.yamlワイルドカードファイルをComfyUI\custom_nodes\comfyui-impact-pack\wildcardsディレクトリにコピーします- ComfyUIを再起動します
初回にこのワークフローを実行しようとすると、HighRes-Fix Scriptノードでエラーが発生する可能性があります。対処法：新しいノードを作成し、パラメータが同じであることを確認した後、新しいノードをKSamplerノードに再接続し、古いノードを削除してください。また、「use_same_seed」も無効化してください。なぜこのような現象が発生するのかは不明ですが、初回には必ず発生します...
モデルのダウンロード
チェックポイント
ComfyUI\models\checkpoints にインストールしてください
どのPonyモデルでも動作します。CyberRealistic Ponyは、そのまま使用できる最も人気のあるモデルの一つです。
/model/443821/cyberrealistic-pony?modelVersionId=1346181
Controlnet
ComfyUI\models\controlnet にインストールしてください（私のファイル名は controlnet_union_promax.safetensors に変更しました）
Depth Anything
Depth Anything V2 - Relativeノードは、必要なモデルを自動的にダウンロード・インストールします。
アップスケールモデル
ComfyUI\models\upscale_models にインストールしてください
LoRA
ComfyUI\models\loras にインストールしてください
https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora.safetensors
https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
ComfyUI\models\clip_vision にインストールしてください
https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/blob/main/model.safetensors
IPAdapter ip-adapter-plus_sdxl_vit-h
ComfyUI\models\ipadapter にインストールしてください（このフォルダは手動で作成する必要があります）
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/blob/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
使用方法
このワークフローは、PonyおよびSDXL向けに高品質でユニークな画像を生成することを目的としています。
さまざまな機能が含まれており、すべてFast Groups Bypasser（rgthree）ノードで制御されます。機能の名前はワークフロー内の名前付きグループに対応しており、1つを無効にするとそのグループ全体がバイパスされます。
一般的なtext2imgでは、以下を使用しています：
- Initial Genを有効にする
- Highresを有効にする
- Film Grainを有効にする
スケジューラーやアップスケーリング設定を調整して違いを確認したい場合は、プレビューのオン／オフを切り替えてください。
Skimmed CFG
https://github.com/Extraltodeus/Skimmed_CFG
多くの人が、私の画像をどのように作成しているのか尋ねてきます。これは、このノードの存在により、単純に再現するのが非常に難しくなっています。Skimmed CFGを使うと、CFG値やプロンプト重み（例：photorealistic:1.5）を高めることができます。Skimmed CFGを3/5/7に設定し、CFGを5/12/24/48と試してみてください。
これにより、プロンプトの重みをより強く設定し、独自のスタイルを展開できます。たとえば、次のプロンプトに（abstract minimal art:1.9）を追加してみてください！
基準値として、Skimmed CFGを5.0、CFGを12に設定することをお勧めします。ただし、モデルごとにこれらを調整する必要があります。これらの値は出力結果に大きな影響を与えるため、必ずテストしてください。
ImpactWildcardEncode
ポジティブおよびネガティブプロンプトの入力は、ワイルドカードエンコーダーです。これにより、含まれるyamlファイルが新しいユニークなプロンプトに変換されます！シーン、人物、または全体のプロンプトの一部を変更できるようになります。デフォルトの例は私の通常のワークフローを示しています。
ランダムな人物を選んで、ランダムな体型を与え、ランダムなシーンに配置できます。詳細を増やしたり減らしたり、ワイルドカードを使わないことも可能です！
ponyflow_wildcards.yaml には、ワイルドカードの使用方法についての多くのテクニックの例を示しています。
ワイルドカードの詳細については、以下のガイドをご覧ください：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials/blob/Main/ComfyUI-Impact-Pack/tutorial/ImpactWildcard.md
ワイルドカードを変更した後は、ComfyUIのメニューで「Edit > Impact: refresh Wildcard」を選択して更新してください。
ワイルドカードの使用から学んだ教訓について、まるごと1記事を書きたいほどです…
Film Grain
このワークフローに含まれるポストプロセスのフィルムグレインノードは、リアルな画像を作成するのに好みで使用しています。スケール、強度、彩度の値を自由に試してみてください。
Controlnet Depth
Load Controlnet Imageノードに画像をアップロードして、それを画像のテンプレートとして使用できます。これにより、入力画像の「形状」を基に、出力画像をその形状に合わせて変形します。「Depth Sample」ノードを有効にすると、入力画像の影響度を確認できます。
スタイル転送
"Load Style Image"ノードに画像をアップロードして、その色調や芸術的特性をコピーできます。
"weight_style"と"end_at"パラメータを調整すると、転送されるスタイルの強度を変更できます。デフォルトでは両方を0.5に設定していますが、各スタイル画像ごとに調整が必要です。
追加のVAE
使用しているモデルに独自のVAEが含まれていない場合のために、追加の「Load VAE」ノードを用意しました。標準のSDXL VAE、またはCivitAIで提供されている他の多くのVAEを使用できます。