Edvard

目前可用的若干最佳SDXL模型的通用融合版本。根据我的经验，它在表现上优于其组成模型。

版本1是通过以下合并序列创建的：

1. WyvernMix XL v1.1 与 NightVision XL Alpha v0.6.5.0 按 50/50 比例混合

2. RunDiffusion XL beta 与 Dreamshaper XL1.0 按 70/30 比例混合

3. v1.0 Mix #1 与 v1.0 Mix #2 按 75/25 比例混合

随后，版本2通过进一步的合并创建：

1. FormulaXL v1.0 与 Realities Edge XL v1.0 按 50/50 比例混合

2. SDVN7-RealArtXL beta2 与 BriXL v1.0 按 65/35 比例混合

3. ProtoVision XL Beta v0.5.2.0 与 ChimeraMix(XL) v1.2 按 65/35 比例混合

4. v2.0 Mix #2 与 v2.0 Mix #3 按 60/40 比例混合

5. v2.0 Mix #1 与 v2.0 Mix #4 按 75/25 比例混合

6. v2.0 Mix #5 与 Edvard v1.0 按 50/50 比例混合

版本3的创建方式如下：

1. NightVision XL Beta v0.7.0.2 与 WyvernMix XL v1.1 按 60/40 比例混合

2. v3.0 Mix #1 与 v1.0 Mix #2 按 75/25 比例混合

3. v3.0 Mix #2 与 v2.0 Mix #5 按 50/50 比例混合

4. Juggernaut v2 与 Crystal Clear XL 按 50/50 比例混合

5. v3.0 Mix #3 与 v3.0 Mix #4 按 60/40 比例混合

我个人倾向于使用 DPM++ SDE Karras 采样器、Real-ESRGAN X4+ 超分模型、CFG 值在 4-6 之间，以及 30-45 步迭代，但你的偏好可能不同。HighRes Fix 似乎有帮助，而使用精炼器则无明显效果。

我并未尝试提升本模型的 NSFW 表现能力，未来也不打算这样做。