serika/黒見セリカ/芹香 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのままご利用いただけます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 省略されたキャラクタータグは、動物の耳、猫の耳、黒髪、動物の耳のふわふわ、長い髪、ハロー、赤い目、ツインテール、リボン、髪のリボン、非常に長い髪、追加の耳、胸、目の間の髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは1287枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4368です。すべてのステップの概要は以下の通りです。その他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/serika_bluearchiveでご確認ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単にご利用いただけます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフューや私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/serika_bluearchive の stage3-p480-1200 で、1287枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4368です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/serika_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを併用する必要があります！！！ この場合、serika_bluearchive.pt と serika_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、serika_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、serika_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを併用する必要があります！！！ この場合、serika_bluearchive.pt と serika_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、serika_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、serika_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 serika_bluearchive.pt 和 serika_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 serika_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 serika_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は serika_bluearchive で、省略されたタグは animal_ears, cat_ears, black_hair, animal_ear_fluff, long_hair, halo, red_eyes, twintails, ribbon, hair_ribbon, very_long_hair, extra_ears, breasts, hair_between_eyes です。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターと一致しない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の利用において、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整のみです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/serika_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/serika_bluearchiveで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと、非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばないと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインに対して、わずかな違いでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。