haruka/伊草ハルカ/遥香 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过剪枝的特性标签为：紫色头发、眼睛间的头发、紫色眼睛、光环、发饰、发夹、紫色光环、帽子。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1229 张图像 训练而成。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤为 6420，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/haruka_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练使用的数据集为 CyberHarem/haruka_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，共包含 1229 张图像。
• 我们自动选择的步骤为 6420，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/haruka_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 haruka_bluearchive.pt 和 haruka_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 haruka_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 haruka_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像使用普通 LoRA 一样加载 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、haruka_bluearchive.pt と haruka_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、haruka_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に haruka_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 haruka_bluearchive.pt 和 haruka_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 haruka_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 haruka_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 haruka_bluearchive，剪枝标签为 purple_hair, hair_between_eyes, purple_eyes, halo, hair_ornament, hairclip, purple_halo, hat。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像她

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机选取的，且未经过任何人为筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现比预览图更佳。您唯一需要做的，可能是调整您使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

您在这里看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步骤供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/haruka_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/haruka_bluearchive 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选出的优质图像

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来自多个图像网站，对于全自动流水线而言，精确预测某个角色拥有哪些官方图像颇具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身固有的特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动化训练角色模型的过程，或认为必须完全手动操作以示对角色尊重的用户。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。