kanna/尾刃カンナ/康娜 (Blue Archive)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 经过剪枝的字符标签包括：动物耳朵、金发、动物耳毛、蓝色光环、单眼遮发、光环、长发、蓝眼、乳房、大乳房、额外耳朵、狗耳。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子已启用，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1333 张图片进行训练。
- 训练配置文件请见 这里。
- 我们自动选择的步数为 6631，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kanna_bluearchive 中尝试其他推荐步数。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样简单使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/kanna_bluearchive 中的
stage3-p480-1200，共包含 1333 张图片。 - 我们自动选择的步数为 6631，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件请见 这里。
如需更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/kanna_bluearchive。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 kanna_bluearchive.pt 和 kanna_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 kanna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 kanna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，更多详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kanna_bluearchive.pt と kanna_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kanna_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kanna_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kanna_bluearchive.pt 和 kanna_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kanna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kanna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 kanna_bluearchive，剪枝标签为 animal_ears, blonde_hair, animal_ear_fluff, blue_halo, hair_over_one_eye, halo, long_hair, blue_eyes, breasts, large_breasts, extra_ears, dog_ears。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图看起来不像她
所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集中提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时所用的随机种子也是随机生成，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，出现上述情况的可能性是存在的。
实际上，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。
我觉得该模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
您在此处看到的步数为自动选择的结果。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。请单击此处选择您偏好的步数。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kanna_bluearchive，所有步骤的模型均被保存。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kanna_bluearchive，可能对您有所帮助。
为何不直接使用筛选出的更好图片？
本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的工作至关重要。
为何无法精准生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于是全自动流程，难以准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽力实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍无法完全解决。服装还原的精度也难以媲美人工训练模型所达到的水平。
事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据量更大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：
- 无法容忍任何角色原设计偏差，哪怕是最微小的细节的人士；
- 对角色服装还原的准确性要求极高的应用场景使用者；
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中可能存在的随机性的人士；
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的人士；
- 认为生成内容冒犯其价值观的人士。