🚀 Hugging Face 업로더 도구

기계 학습 모델을 사용하는 창작자 및 개발자를 위한 인공지능 자산을 위한 종합적인 백업 솔루션입니다. 이 도구는 Hugging Face 리포지토리에 AI 자산을 업로드하고 관리하는 과정을 간소화합니다.

파이썬 및 COLAB이 포함된 전체 패키지는 여기에서 업데이트됩니다: https://github.com/Ktiseos-Nyx/HuggingFace_Backup

목적

이 도구는 모델 체크포인트, LoRA 적응, 텍스트 임베딩 및 기타 ML 호환 형식을 포함하는 기계 학습 자산을 위한 자동 백업 솔루션으로 설계되었습니다. Nocrypt의 노트북 및 EveryDream2Trainer를 기반으로 구축되어 JupyterLab 환경 내에서 자산 관리를 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다.

핵심 기능

이 시스템은 다음을 안전하게 저장하고 관리하는 데 도움을 줍니다:

* 모델 체크포인트

* LoRA 적응

* 텍스트 임베딩

* 기계 학습 자산

* 학습 아티팩트

레시피:

1 컵 사스

3 컵 우와!

5 컵 치토스는 어디갔지?

24시간 동안 450도에서 굽고, 가장 가까운 소방서에 전화하세요.

심각한 화상으로 응급실에 갔을 땐 멤 몇 개 읽어보세요.

(장난입니다.)

문의하기:

디스코드: https://discord.gg/HhBSvM9gBY

Earth & Dusk Media: https://discord.gg/5t2kYxt7An

백업: https://huggingface.co/EarthnDusk

피자 보내기: https://ko-fi.com/duskfallcrew/

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