wakamo/狐坂ワカモ/若藻 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：狐の耳、動物の耳、長い髪、動物の耳のふわふわ、狐の女の子、黒髪、黄色い目、ハロー、胸、複数色の髪、大きな胸、狐の尾、尾、髪飾り、赤髪、花の髪飾り、内側の色付き髪、ツートーンの髪。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが実際に得られるものです。
• 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1375枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6783です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/wakamo_bluearchiveをご覧ください。

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのワイヤフや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/wakamo_bluearchive内のstage3-p480-1200で、1375枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6783です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/wakamo_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、wakamo_bluearchive.pt と wakamo_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、wakamo_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、wakamo_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、wakamo_bluearchive.pt と wakamo_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、wakamo_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、wakamo_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 wakamo_bluearchive.pt 和 wakamo_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 wakamo_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 wakamo_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはwakamo_bluearchive、削除されたタグはfox_ears, animal_ears, long_hair, animal_ear_fluff, fox_girl, black_hair, yellow_eyes, halo, breasts, multicolored_hair, large_breasts, fox_tail, tail, hair_ornament, red_hair, hair_flower, colored_inner_hair, two-tone_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生したモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じるが、どうすればよいか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨するステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/wakamo_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/wakamo_bluearchiveにも公開しており、ご参考になります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは完全に自動化され、人的介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現を試みています。この課題については引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴の再現と、より大きなデータセットによる優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。