wakamo/狐坂ワカモ/若藻 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请参见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行，请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”获取详细信息。
• 经过精简的角色标签包括：狐狸耳朵、动物耳朵、长发、动物耳绒毛、狐狸女孩、黑发、黄眼睛、光环、乳房、多色头发、大乳房、狐狸尾巴、尾巴、发饰、红发、发花、彩色内发、双色头发。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的权重为 0.5–0.85。
• 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 1375 张图像进行训练。
• 训练配置文件位于 这里。
• 我们自动选择的步骤是 6783，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/wakamo_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

该模型如何训练

• 该模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像使用 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/wakamo_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 1375 张图像。
• 我们自动选择的步骤是 6783，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件位于 这里。

有关更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/wakamo_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 wakamo_bluearchive.pt 和 wakamo_bluearchive.safetensors，然后将 wakamo_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 wakamo_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 那样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、wakamo_bluearchive.pt と wakamo_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、wakamo_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に wakamo_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 wakamo_bluearchive.pt 和 wakamo_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 wakamo_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 wakamo_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 wakamo_bluearchive，精简标签为 fox_ears, animal_ears, long_hair, animal_ear_fluff, fox_girl, black_hair, yellow_eyes, halo, breasts, multicolored_hair, large_breasts, fox_tail, tail, hair_ornament, red_hair, hair_flower, colored_inner_hair, two-tone_hair。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为什么部分预览图看起来不像角色本人

预览图中使用的所有提示词（可通过点击图片查看）均基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用时的表现优于预览图中的效果。您唯一可能需要做的是调整所使用的标签。

我觉得该模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步骤为自动选择。我们还为您推荐了其他优质步骤供您尝试。点击 此处 选择您偏爱的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/wakamo_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/wakamo_bluearchive，可能对您有帮助。

为什么不直接使用筛选后的优质图像？

从数据采集、训练、生成预览图到发布，该模型的整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们极具价值。

为什么无法准确生成角色的特定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，为实现全自动流程，准确预测每个角色拥有的官方服装图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进此问题，但仍无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，并因其数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用此模型，我们表示歉意：

1. 对角色原始设计有任何细微偏差都无法容忍的人。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性的人。
4. 不适应使用 LoRA 自动化训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬的人。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的人。