Dataset Tools for Imaging and Captioning - v0.5

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v0.5

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モデル説明

Dataset-Tools: AIアートのためのシンプルなデータセットビューア

Dataset-Toolsは、Stable DiffusionのようなAIアート生成ツールで使用される画像およびテキストデータセットを閲覧・管理するためのデスクトップアプリケーションです。PyQt6を用いて開発され、画像の閲覧、メタデータの確認、関連するテキストプロンプトの検査を簡単で直感的なグラフィカルインターフェースで提供します。このプロジェクトは、AIアートコミュニティ内のツール（receyuki/stable-diffusion-prompt-reader）に触発され、ユーザーがデータセットのキュレーションワークフローを向上させる力を与えることを目的としています。

日々の更新はこちら：https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools

Dataset-Toolsの使い方

必要なソフトウェア

プログラムを実行するには、以下のソフトウェアが必要です：

Python:

Git:

アプリケーションの起動

  1. お好みのターミナルシェルを開いてください。（例：PowerShell、cmd、zsh、bash など）

  2. GitHubからDataset-Toolsリポジトリをgit clone またはダウンロードしてください。

    git clone https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools.git

    Dataset-Toolsフォルダに移動し、必要な依存関係をpipでインストールしてください：

    cd Dataset-Tools
pip install .

    ※uvユーザー向け：

    cd Dataset-Tools
uv pip install .

  3. dataset-toolsコマンドでアプリケーションを実行してください：

    dataset-tools

起動完了です！

ユーザーインターフェース概要

アプリケーションウィンドウは以下の主要なコンポーネントで構成されています：

  • 現在のフォルダ： 現在読み込まれているフォルダのパスを表示します。

  • フォルダを開く： 画像とテキストファイルを含むフォルダを選択するボタンです。

  • 画像リスト： 選択されたフォルダ内に見つかった画像とテキストファイルのリストを表示します。

  • 画像プレビュー： 選択された画像を表示するエリアです。

  • メタデータボックス： 選択された画像から抽出したメタデータ（Stable Diffusionのプロンプト、設定など）を表示するテキストエリアです。

  • プロンプトテキスト： 選択された画像のプロンプトを表示するテキストラベルです。

  • テキストファイルコンテンツエリア： 関連するテキストファイルの内容を表示するテキストエリアです。

画像とテキストの管理

  • 画像の選択： リスト内の画像またはテキストファイルをクリックすると、プレビュー、メタデータ、関連テキストコンテンツが表示されます。

  • メタデータの表示： 選択された画像のメタデータ（ステップ、サンプラー、シードなど）がテキストエリアに表示されます。

  • テキストの表示： 選択された画像に関連するテキストファイルの内容がテキストボックスに表示されます。

主な機能

  • グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）： PyQt6を使用して、モダンでクロスプラットフォームな体験を実現。

  • 画像プレビュー： 専用のプレビューエリアで画像を素早く表示。

  • メタデータ抽出： PNG画像ファイルから関連するメタデータを抽出・表示（特にStable Diffusionで生成されたもの）。

  • テキスト表示： テキストファイルの内容を表示。

  • シンプルなレイアウト： 左側にリストビュー、右側にプレビューを配置した直感的でわかりやすいレイアウト。

将来の開発予定

  • サムネイル生成： より高速な閲覧のためにサムネイルを実装。

  • JPEGメタデータ対応： JPEGファイルからのメタデータ抽出を追加。

  • テーマ機能： 外観用のカスタマイズ可能なテーマを導入。

  • フィルタリング・ソート： ファイルをフィルタリング・ソートするオプションを追加。

  • ユーザー体験の最適化： 異なるOSや画面解像度での動作をテストし、ユーザー体験を最適化。

  • 動画チュートリアル： プログラムの使い方を示す動画チュートリアルを作成。

  • テキストチュートリアル： テキストと画像を用いて、プログラムの使い方を詳細に説明するチュートリアルを作成。

オーダーを受け付けています。

レシピ：

1カップ サス

3カップ うわっ！

5カップ ちーとすはどこ？

24時間450度で焼いて、その後最も近い消防署に電話。

重度のやけどでERにいる間に、いくつかのミームを読む。

（冗談です。）

お問い合わせ：

Discord：https://discord.gg/HhBSvM9gBY

Earth & Dusk Media：https://discord.gg/5t2kYxt7An

バックアップ：https://huggingface.co/EarthnDusk

ピザを送る：https://ko-fi.com/duskfallcrew/

当プロジェクトは以下によりサポートされています：https://yodayo.com/ / https://moescape.ai/

DAグループに参加：https://www.deviantart.com/diffusionai

サブレディットに参加：https://www.reddit.com/r/earthndusk/

このモデルで生成された画像

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