Dataset Tools for Imaging and Captioning - v0.2

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このバージョンについて

モデル説明

Dataset-Tools: AIアートのためのシンプルなデータセットビューワ

Dataset-Toolsは、Stable DiffusionなどのAIアート生成ツールで使用される画像およびテキストデータセットを閲覧・管理するためのデスクトップアプリケーションです。PyQt6を使用して開発され、画像の閲覧、メタデータの確認、関連するテキストプロンプトの検査を簡単で直感的なグラフィカルインターフェースで提供します。このプロジェクトは、AIアートコミュニティ内のツール（receyuki/stable-diffusion-prompt-reader）にインスパイアされ、ユーザーがデータセットのキュレーションワークフローを改善できるようにすることを目指しています。

日々の更新はこちら：https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools

Dataset-Toolsの使い方

必要なソフトウェア

このプログラムを実行するには、以下のソフトウェアが必要です。

Python:

Python.org または Try uv

Git:

アプリケーションの起動

お好みのターミナルシェルコンソールを開きます。（例：powershell、cmd、zsh、bashなど）
GitHubからDataset-Toolsリポジトリをgit cloneまたはダウンロードします。
```
git clone https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools.git
```
Dataset-Toolsフォルダに移動し、必要な依存関係をpipでインストールします：
```
cd Dataset-Tools
pip install .
```
※uvユーザー向け：
```
cd Dataset-Tools
uv pip install .
```
dataset-toolsコマンドでアプリケーションを実行します：
```
dataset-tools
```

準備完了です！

ユーザーインターフェースの概要

アプリケーションウィンドウには以下の主要なコンポーネントがあります：

現在のフォルダ： 読み込まれた現在のフォルダのパスを表示します。
フォルダを開く： 画像とテキストファイルが含まれるフォルダを選択するボタンです。
画像リスト： 選択したフォルダに含まれる画像およびテキストファイルのリストを表示します。
画像プレビュー： 選択された画像を表示する領域です。
メタデータボックス： 選択された画像から抽出されたメタデータ（Stable Diffusionのプロンプト、設定など）を表示するテキスト領域です。
プロンプトテキスト： 選択された画像のプロンプトを表示するテキストラベルです。
テキストファイル内容領域： 関連するテキストファイルの内容を表示するテキスト領域です。

画像とテキストの管理

画像の選択： リスト内の画像またはテキストファイルをクリックすると、プレビュー、メタデータ、関連するテキスト内容が表示されます。
メタデータの表示： 選択された画像に関連するメタデータ（ステップ、サンプラー、シードなど）がテキスト領域に表示されます。
テキストの表示： 選択された画像に関連するテキストファイルの内容がテキストボックスに表示されます。

主な機能

グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）： PyQt6で構築され、モダンでクロスプラットフォームな体験を提供。
画像プレビュー： 専用のプレビューエリアで画像を素早く閲覧。
メタデータ抽出： PNG画像ファイル（特にStable Diffusionで生成されたもの）から関連するメタデータを抽出して表示。
テキスト表示： テキストファイルの内容を表示。
明確なレイアウト： 左側にリストビュー、右側にプレビューを配置したシンプルで直感的なレイアウト。

今後の開発予定

サムネイル生成： ブラウジングを速くするためのサムネイルを実装。
JPEGメタデータ対応： JPEGファイルからのメタデータ抽出をサポート。
テーマ： 外観用のカスタマイズ可能なテーマを導入。
フィルタリング／並べ替え： ファイルをフィルタリングおよび並べ替えるオプション。
ユーザー体験の向上： 異なるオペレーティングシステムや画面解像度でテストし、ユーザー体験を最適化。
動画チュートリアル： プログラムの使い方を示す動画チュートリアルを作成。
テキストチュートリアル： テキストと画像を用いて、プログラムの使い方を詳細に説明するチュートリアルを作成。

オーダー受付中です。

レシピ：

1カップのサス

3カップの「うわっ！」

5カップの「チートスはどこ？」

450度で24時間焼いて、その後最も近い消防署に電話。

重症やけどで救急室にいる間に、いくつかのミームを読む。

（冗談です。）

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