Dataset-Tools: AI 아트를 위한 간단한 데이터셋 뷰어

Dataset-Tools는 Stable Diffusion과 같은 AI 아트 생성 도구에서 사용되는 이미지 및 텍스트 데이터셋을 탐색하고 관리하는 데 도움을 주는 데스크톱 애플리케이션입니다. PyQt6를 사용하여 개발된 이 도구는 이미지 탐색, 메타데이터 확인, 관련 텍스트 프롬프트 분석을 위한 간단하고 직관적인 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 이 프로젝트는 AI 아트 커뮤니티의 도구(receyuki/stable-diffusion-prompt-reader)에서 영감을 받아, 사용자들이 데이터셋 커리에이션 워크플로우를 개선할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

매일 업데이트 확인: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools

Dataset-Tools 사용 방법

요구 사항

프로그램을 실행하려면 다음 소프트웨어가 필요합니다:

Python:

Python.org 또는 Try uv

Git:

애플리케이션 실행

원하는 터미널 셸을 열어주세요. (예: powershell, cmd, zsh, bash 등)
GitHub에서 Dataset-Tools 저장소를 git clone하거나 다운로드하세요.
```
git clone https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools.git
```
Dataset-Tools 폴더로 이동하여 필요한 의존성 설치:
```
cd Dataset-Tools
pip install .
```
참고: uv 사용자
```
cd Dataset-Tools
uv pip install .
```
dataset-tools 명령으로 애플리케이션을 실행하세요:
```
dataset-tools
```

이제 사용을 시작할 수 있습니다!

사용자 인터페이스 개요

애플리케이션 창은 다음 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다:

현재 폴더: 현재 로드된 폴더의 경로를 표시합니다.
폴더 열기: 이미지 및 텍스트 파일이 포함된 폴더를 선택할 수 있는 버튼입니다.
이미지 목록: 선택한 폴더 내에서 발견된 이미지 및 텍스트 파일 목록을 표시합니다.
이미지 미리보기: 선택된 이미지를 표시하는 영역입니다.
메타데이터 박스: 선택된 이미지에서 추출된 메타데이터(Stable Diffusion 프롬프트, 설정 등)를 표시하는 텍스트 영역입니다.
프롬프트 텍스트: 선택된 이미지의 프롬프트를 표시하는 텍스트 라벨입니다.
텍스트 파일 콘텐츠 영역: 관련 텍스트 파일의 콘텐츠를 표시하는 텍스트 영역입니다.

이미지 및 텍스트 관리

이미지 선택: 목록에서 이미지 또는 텍스트 파일을 클릭하면 미리보기, 메타데이터 및 관련 텍스트 콘텐츠가 표시됩니다.
메타데이터 확인: 선택된 이미지와 관련된 메타데이터(예: 스텝, 샘플러, 시드 등)가 텍스트 영역에 표시됩니다.
텍스트 확인: 선택된 이미지와 관련된 텍스트 파일의 내용이 텍스트 박스에 표시됩니다.

주요 기능

그래픽 사용자 인터페이스(GUI): 현대적이고 크로스 플랫폼 경험을 위해 PyQt6로 구축되었습니다.
이미지 미리보기: 전용 미리보기 영역에서 이미지를 빠르게 확인할 수 있습니다.
메타데이터 추출: PNG 이미지 파일에서 메타데이터를 추출하여 표시합니다. 특히 Stable Diffusion에서 생성된 파일에 적합합니다.
텍스트 보기: 텍스트 파일의 콘텐츠를 표시합니다.
명확한 레이아웃: 왼쪽에 목록 뷰, 오른쪽에 미리보기 영역이 있는 단순하고 직관적인 레이아웃입니다.