haruna/黒舘ハルナ/晴奈 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 上找到。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 被剪枝的角色标签包括：灰发、红眼、辫子、光环、长发、翅膀、乳房、单翼、侧辫、大乳房、恶魔翅膀、尾巴、红色光环、黑翼、头戴眼镜。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用了 1384 张图像进行训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤是 2888，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/haruna_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用的数据集是 CyberHarem/haruna_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 1384 张图像。
• 我们自动选择的步骤是 2888，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

有关更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/haruna_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 haruna_bluearchive.pt 和 haruna_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 haruna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 haruna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、haruna_bluearchive.pt と haruna_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、haruna_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に haruna_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 haruna_bluearchive.pt 和 haruna_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 haruna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 haruna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 haruna_bluearchive，剪枝标签为 grey_hair, red_eyes, braid, halo, long_hair, wings, breasts, single_wing, side_braid, large_breasts, demon_wings, tail, red_halo, black_wings, eyewear_on_head。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。

为什么部分预览图不像角色本人

预览图中使用的所有提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，且未经过任何人为筛选或修改。因此，可能出现上述情况。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您在这里看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他几个表现良好的步骤供尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/haruna_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/haruna_bluearchive 上发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为什么不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为什么无法准确生成角色的特定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能重现服装效果。我们将持续改进此问题，但完全解决仍具难度，且服装重现的准确性也难以达到人工训练模型的水准。

事实上，本模型最大的优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，以及由于数据集较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不推荐使用本模型，敬请谅解：

1. 无法容忍任何对原角色设计的微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须仅通过人工操作训练角色模型才能避免不尊重角色的用户。
5. 认为生成内容违背其价值观的用户。