reisa/宇沢レイサ/玲纱 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参阅描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：长发、多色发、蓝发、粉发、发饰、浅蓝发、条纹发、双马尾、星形发饰、光环、ahoge、双色发、紫眼、低双马尾、星形光环、粉红光环、发圈、发丝遮眼、发圈。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片使用部分固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，随机种子确保无挑选行为。您看到的就是您能获得的。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1156 张图片 训练。
• 训练配置文件见 此处。
• 我们自动选择的训练步数为 4575，以平衡模型的保真度与可控性。所有步数的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/reisa_bluearchive 中尝试其他推荐步数。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/reisa_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 1156 张图片。
• 我们自动选择的训练步数为 4575，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 此处。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/reisa_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 reisa_bluearchive.pt 和 reisa_bluearchive.safetensors 两个文件，将 reisa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 reisa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、reisa_bluearchive.pt と reisa_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、reisa_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に reisa_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 reisa_bluearchive.pt 和 reisa_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 reisa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 reisa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 reisa_bluearchive，精简标签为 long_hair, multicolored_hair, blue_hair, pink_hair, hair_ornament, light_blue_hair, streaked_hair, twintails, star_hair_ornament, halo, ahoge, two-tone_hair, purple_eyes, low_twintails, star_halo, pink_halo, hair_scrunchie, hair_between_eyes, scrunchie。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加至提示词中。

为何部分预览图看起来不像她

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的，且未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，在真实使用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得本模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

此处显示的步数为自动选取。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜爱的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/reisa_bluearchive，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还在 huggingface 数据集 - CyberHarem/reisa_bluearchive 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队的一项趣味实验，为此我们已开发出一套完整的软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法精准生成角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精准预测角色拥有哪些官方服装。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战难以完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其庞大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
4. 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。