tsurugi/剣先ツルギ/鹤城 (Blue Archive)

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キャラクターwingsred eyesblack hairhalobreastsblue archivelong hairlarge breastsvery long hairblunt bangsantenna hairtsurugiblack_wingsred_halo剣先ツルギ鹤城
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、黒髪、長髪、ハロー、赤い目、胸、翼、黒い翼、非常に長い髪、大きな胸、赤いハロー、アンテナ髪、前髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは1,031枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4878です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tsurugi_bluearchiveでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

他の LoRA と同じように簡単に使用できます。このモデルは kohya スクリプトでトレーニングされました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルのトレーニング方法

詳細なトレーニング情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tsurugi_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、tsurugi_bluearchive.ptとtsurugi_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、tsurugi_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にtsurugi_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、tsurugi_bluearchive.ptとtsurugi_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、tsurugi_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にtsurugi_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 tsurugi_bluearchive.pt 和 tsurugi_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 tsurugi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 tsurugi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはtsurugi_bluearchiveで、削除されたタグはblack_hair, long_hair, halo, red_eyes, breasts, wings, black_wings, very_long_hair, large_breasts, red_halo, antenna_hair, blunt_bangsです。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると閲覧可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちは内部テストで、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出していることを確認しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tsurugi_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/tsurugi_bluearchiveでも公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原案デザインのわずかな違いにも寛容でない方々。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方々。
  5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。