kaede/勇美カエデ/枫 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图请见 HUGGINGFACE。
• 对于 v1.5.1 或 v2.0+ 版本的模型，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于 v1.5 或 v1.4- 版本的模型，您必须同时使用两个文件才能运行。详细方法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已修剪的字符标签包括：动物耳朵、胸部、光环、黄眼睛、发髻、ahoge、大胸部、单侧发髻、黑发、眼间头发、尖牙、发饰、皮肤尖牙、棕发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
• 图片使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 548 张图片训练。
• 训练配置文件见 此处。
• 我们自动选择的步骤为 4228，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可尝试在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kaede_bluearchive 中的其他推荐步骤。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您在寻找模型中的女仆角色，或对我们技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练数据集为 CyberHarem/kaede_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 548 张图片。
• 我们自动选择的步骤为 4228，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 此处。

更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/kaede_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时您需要下载 kaede_bluearchive.pt 和 kaede_bluearchive.safetensors，然后将 kaede_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 kaede_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kaede_bluearchive.pt と kaede_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kaede_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kaede_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kaede_bluearchive.pt 和 kaede_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kaede_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kaede_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kaede_bluearchive，已修剪的标签为 animal_ears, breasts, halo, yellow_eyes, hair_bun, ahoge, large_breasts, single_side_bun, black_hair, hair_between_eyes, fang, hair_ornament, skin_fang, brown_hair。当某些特征（如发色）在某些情况下不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。

为何部分预览图看起来不像该角色

所有预览图所用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也为随机生成，且图片未经任何筛选或修改。因此，出现上述情况是可能的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供您尝试。点击 此处 选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kaede_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kaede_bluearchive，可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精准生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程完全自动化，要准确预测某角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原服装效果。我们将持续改进这一问题，但完全解决尚存挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计中任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程的用户，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。